Ethik & Guidelines
Jeder gute KI-Prozess beginnt damit, dass die Organisation weiß, welche Probleme sie mit KI lösen möchte. Darüber hinaus muss die Organisation wissen, wer sie ist, um Strategien und Werkzeuge ethisch sinnvoll einbinden zu können.
Die nachfolgenden Quellen bieten Orientierung.
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KI Ethik
📋 Quellen
Energie
📋 Beispiele
| Herausgeber | Titel | Typ | Land | Datum | Thema |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithm Watch | Die Umweltkosten der KI-Lieferkette | 🇩🇪 🇪🇺 | (+Video) | ||
| diverse | Der KI-Klimaschwindel: Hinter den Kulissen des Big-Tech-Greenwashings | 05/2026 | |||
| Munich Center for Digital Sciences and AI | Energy costs of communicating with AI | 🇩🇪 🇪🇺 | 06/2025 | ||
| Stanford University | Energy Scaling Laws for Diffusion Models: Quantifying Compute and Carbon Emissions in Image Generation | 🇺🇸 | 11/2025 | Preprint | |
| United Nations University | Environmental Cost of AI's Energy Use | 2026 |
Guidelines für Organisationen
🔥 Hinweis von Maik
Eine solide Guideline für den Einsatz von Generativer KI sollte einer der ersten Schritte in Eurer Organisation sein. Dies sollte den Prozess nicht bremsen, denn parallel solltet Ihr auch bereits ausprobieren. Eine gute Guideline braucht nicht viel und sie ist idealerweise kein Korsett.
Unten findet Ihr Beispiele aus anderen Organisationen zur Orientierung.
Ich habe im Tool-Bereich meiner Website einen Guideline-Assistenten gebaut, der auch zur Orientierung dienen kann. Ich freue mich auch immer über Ergänzungen in dieser Liste hier. Also, falls Ihr schon was entwickelt habt und das veröffentlicht ist, immer gerne her damit.
📋 Beispiele
KI Guideline Generatoren
Tools
Universität Bamberg - KI Policy Generator - 🆓 🇩🇪 🇪🇺
Universität Bamberg - KI Policy Generator V3 - 🆓 🇩🇪 🇪🇺