Maik Meid

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Leerer Raum mit bunten Wänden der durch Sonnenlicht beleuchtet wird

19 Juni 2024

In eigener Sache

Hier kurz etwas in eigener Sache: Auf Grund eines Trauerfalls und weiterer nicht aufschiebbarer familiärer Verpflichtungen bin ich

bis zum 11. August 2024

nicht oder nur sehr eingeschränkt einsatzfähig oder verfügbar.

Alle bereits abgesagten Termine werden nach diesem Zeitpunkt nachgeholt. Hierzu melde ich mich zu gegebenem Zeitpunkt individuell. Bis jetzt nicht abgesagte Termine bleiben erst einmal bestehen, bis mich zeitnah dazu melde. Ebenso gelten natürlich individuell getroffene Absprachen.

Vielen Dank für Ihr und Euer Verständnis.

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14 Juni 2024

KI für gemeinnützige Organisationen

Maik Meid Allgemein

1. Einleitung

„Technologische Trends werden in der Regel in ihrer kurzfristigen Auswirkung überschätzt und langfristig unterschätzt.“ Diese Aussage des amerikanischen Organisationsberaters Roy Amara kann im Prinzip auf sämtliche durch Technik erzeugte Entwicklungen der vergangenen Jahre projiziert werden. Die Erfindung des Smartphones im Jahr 2007 wurde gehypt und es wurden viele Aussagen getroffen, welche Veränderungen z. B. beim Medienkonsum zu erwarten sind.

Welche grundsätzlichen gesellschaftlichen und soziologischen Veränderungen inklusive Nebenwirkungen das Smartphone jedoch weltweit auslösen würde, konnte zu diesem Zeitpunkt niemand absehen. Bereits 2017 hatte sich vieles stärker gewandelt als zuvor gedacht. Heute lässt sich gut von einer die Einführung begleitenden Naivität sprechen. Entscheidend bei der Einschätzung ist, ob eine neue Technik Probleme löst, die real existieren. Ein Gegenbeispiel ist die 2014 medial stark gehypte Blockchain-Technologie rund um Kryptowährungen und NFT. Diese ist zwar technisch interessant, bietet aber bis heute nahezu keine Lösungen für existierende Probleme.

Bei der Entwicklung von Technik und der Akzeptanz der Künstlichen Intelligenz (KI) wissen wir aufgrund vorliegender Anwendungsbeispiele bereits jetzt, dass dies anders sein wird. Es handelt sich um eine disruptive Entwicklung, die vor keiner gesellschaftlichen Ebene halt machen wird.2 Denn sie löst Probleme und wird Auswirkungen auf unser Zusammenleben haben, auf unsere Art zu arbeiten und wie wir in Zukunft Wirtschaft und Gemeinnützigkeit betreiben werden. Viele Fachleute sprechen hier von einer exponentiellen Entwicklungskurve, wobei die erkennbare Steigung noch nicht erreicht ist – auch wenn sie subjektiv gefühlt bereits vorhanden ist. Auch wenn viele Auswirkungen und Entwicklungen aktuell noch nicht absehbar sind, sollten sich gemeinnützige Organisationen, Vereine und Stiftungen mit dieser Entwicklung spätestens jetzt beschäftigen.

Der Fokus dieser Ausführungen liegt dabei aktuell nicht auf der Frage – und der oft in Organisationen vorhandenen Skepsis –, wie generative KI die Welt und Gesellschaft verändern wird. Er liegt eher in der Frage, wie KI bereits heute im Alltag einer Organisation verankert sein und persönliche Arbeitsschritte und Prozesse beeinflussen und im Sinne der Mission und Vision der Organisation verbessern kann. All dies in Verbindung mit dem Aufbau von Akzeptanz bei den vor Ort arbeitenden Menschen.

Vorweg erwähnt werden muss, dass die Halbwertszeit von Informationen zum Thema KI sehr schnell abnimmt und dass sich Annahmen und Fakten täglich ändern können. Ein gedruckter Artikel zu KI und gemeinnützigen Organisationen sollte daher bei der Lektüre kritisch betrachtet und das Datum des Redaktionsschlusses und der Veröffentlichung beachtet werden. Kurz vor Redaktionsschluss brachte der Anbieter OpenAI für sein Modell ChatGPT eine neue Version 4o heraus. Nach ersten Einblicken wird auch diese Version erneut eine enorme Weiterentwicklung darstellen und die in diesem Text gezeigten Beispiele qualitativ überholen.

Der Einsatz von KI in der Projektund Feldarbeit von gemeinnützigen Organisationen, im Bereich der wissenschaftlichen Forschung, der Prävention, Logistik oder wirtschaftlichen Zusammenarbeit wird in diesem Beitrag nicht berücksichtigt. Der Schwerpunkt liegt auf den Arbeitsbereichen Management, Öffentlichkeitsarbeit und Fundraising in Bezug auf generative KI und nicht auf prädiktiver KI.

2. KI in gemeinnützigen Organisationen
2.1 Warum ist jetzt die Zeit reif?

Die ersten Ideen zur Entwicklung einer KI sind alt. Bereits in den 1930er-Jahren hat der Wissenschaftler Alan Turing die ersten informatorischen Theorien veröffentlicht, die später als Grundlagen zur Entwicklung von KI galten. Der nach ihm benannte Turing-Test beschrieb bereits 1950 das Vorgehen, ob und wie eine Maschine ähnlich einem Menschen agieren und kommunizieren kann. Der Test gilt bis heute als bedeutende Grundlage für das Verständnis von KI.

Warum also beschäftigen sich Organisationen nicht bereits seit Jahrzehnten mit dieser Thematik? Man muss erwähnen, dass größere Hilfsorganisationen mit großen Datenbeständen dies bereits seit Jahren tun und sich mit Machine Learning5 und der damit verbundenen Optimierung der Ansprache von Spendenden auseinandersetzen. Auch Datendienstleister können seit Jahren auf der Basis von großen Informationsbeständen Scoring-Modelle für Fundraising-Daten und -kampagnen entwickeln. Es fehlten bislang aber Anwendungen und Organisationen für ein breites Publikum sowie Akzeptanz und Einsatzbereitschaft.

Erst in den vergangenen Jahren haben sich Modelle und Anwendungen der generativen KI entwickelt, die für Einzelanwendende alltagstauglich geworden sind. Das von der US-Firma OpenAI mit erheblichen Finanzmitteln von Microsoft entwickelte Tool ChatGPT wurde im November 2022 veröffentlicht und ist das bekannteste Beispiel für generative KI. Erst mit der zu diesem Zeitpunkt sich abzeichnenden Revolution in der Beantwortung auch von komplexen Aufgaben in menschenähnlicher Sprache wuchs das allgemeine Interesse. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes sind die beruf lichen sozialen Netzwerke gefüllt mit KI-Themen. Es vergeht kein Tag ohne Veränderungen und Neuigkeiten im Bereich der KI-Anwendung. Neue Anwendungen werden entwickelt, während bestehende Anwendungen innovative Aktualisierungen erfahren. Der Kenntnisstand von vor wenigen Wochen ist zum Teil bereits überholt. Internationale Konzerne wie Google und Microsoft investieren Milliarden von Euro in den weiteren Ausbau von Strukturen. Der Run auf die Technologien und Serverkapazitäten scheint schier grenzenlos.

Kurze und schnelle Lösungen werden angepriesen und KI-Beratende bieten schnell gestrickte Dienstleistungen gegen hohe Honorare an. Von der allgemeinen Faszination über weltrettende Utopien (und auch angeblich weltzerstörenden Dystopien8) ist alles in der beruf lichen Welt vertreten, verbunden mit viel Unsicherheit und Unwissen. Viele wichtige Fragen wie die nach Ethik, Urheberrecht und Datenschutz bleiben weitgehend offen. Alles wirkt aktuell ein wenig wie im Wilden Westen.

Dies liegt daran, dass es noch aktuell auf Organisationsebene keine breiten Erfahrungen in der Anwendung des Themas generative KI über ChatGPT hinaus gibt, die Mehrheit aber feststellt, dass sich hier etwas gewaltig verändert. Entscheidend ist nun, den Überblick nicht zu verlieren und sich den grundlegenden Fragen zu stellen, die nicht mehr weggehen werden.

Der Ansatz dieses Beitrags ist: Frage nicht (nur), was KI alles (auf der Welt, bei mir, in der Gesellschaft) verändern wird. Dies geschieht ohnehin und wir kriegen das mit. Frage daher, wie KI dir aktuell im beruflichen (und auch privaten) Alltag ganz konkret weiterhelfen kann.

2.2 KI als Teil von Digitalisierung und Qualitätsmanagement

Gemeinnützige Organisationen können sich der in Kapitel 2.1 beschriebenen Entwicklung nicht entziehen. Während sich vor ca. 15 Jahren das Thema Social Media medial und gesellschaftlich entwickelte, hinkten Vereine und Stiftungen hinterher und überlegen teilweise bis heute, ob sie dort präsent sein müssen. Beim Thema KI hingegen wird es vermutlich schneller gehen. Wer sich nicht rechtzeitig mit Strategien beschäftigt, wird womöglich Schwierigkeiten bekommen, Schritt zu halten, wenn sich das Arbeitsumfeld verändert und das Arbeitstempo massiv beschleunigt.

Der Aufbau von inhaltlichen, strategischen und technischen Strukturen und Strategien rund um KI fällt in den Bereich der Digitalisierung. Organisationen, die hier bereits ihre Hausarbeiten erledigt haben, sind im Vorteil. Ebenso Organisationen, die Qualitätsmanagement nutzen, um Prozesse darzustellen und diese optimieren. Sie können – zumindest in der Theorie – sehr schnell ihre Arbeitsbereiche auf KI-Optimierungsmöglichkeiten hin untersuchen.
Organisationen, die in der Digitalisierung noch nicht weit gekommen sind, bekommen mit der KI nun ein weiteres Stück Arbeit hinzu. Hier wiederum kann KI aber als Beschleuniger wirken. Wer die digitale Transformation bislang vernachlässigt hat, kann sich an der Implementierung von KI durch das Thema arbeiten. Weniger Arbeit wird dies zwar nicht sein, aber dafür im Sinne der kontinuierlichen Verbesserung.

2.3 Warum müssen sich gemeinnützige Organisationen mit generativer KI auseinandersetzen?

Die Gründe, sich als gemeinnützige Organisation mit KI auseinanderzusetzen, sind vielfältig. Dabei ist der gesellschaftliche und soziologische Druck eventuell nur ein Element. Viele Akteurinnen und Akteure aus Vereinen und Stiftungen merken, in welchem Maße das Thema in der beruf lichen Welt angekommen ist und dass Lösungswege für offene Fragen gesucht werden. Diese umfassen z. B. die Kompensation des Fachkräftemangels durch KI, über Effizienzsteigerung bis zur Fehlervermeidung. Es gibt dabei viele Ideen und denkbare Optionen für Vereine. Die ersten Erfahrungen in Organisationen zeigen auch: sobald Menschen erst einmal begonnen haben, Werkzeuge auszuprobieren, entstehen schnell Ideen für den weiteren Einsatz und die Steigerung der persönlichen Effektivität.
Werkzeuge der generativen KI sorgen dafür, dass quasi en-passant Disziplinen der Arbeit von Organisationen in Management, Öffentlichkeitsarbeit und Fundraising angepasst und Schwerpunkte verlagert werden. So werden Arbeiten mit und an Texten stark vereinfacht. Transkriptionen, Übersetzungen oder redaktionelle Planungen können (teil-)automatisiert werden. Umfangreiches Datenmaterial kann schnell ausgewertet und zusammengefasst werden. Schnell zur Verfügung stehende Transkriptionen erleichtern das Protokollieren von Arbeitsgruppen. Bildsprache für kommende Kampagnen kann anhand automatisierter Bilder ausprobiert und getestet werden. Social-Media-Posts und Newsletter-Beiträge können vorformuliert werden. Kalender können – so dies der persönlichen Arbeitsweise entspricht – automatisch Termine an freie Stellen schieben und Zeiten blocken.

Insgesamt sorgt der Einsatz von KI nach einer sehr individuellen Einarbeitungsphase bei den Mitarbeitenden für Zeitersparnis und somit mittelbis langfristig zu Einsparungen bei den Ressourcen und zur Steigerung der Effektivität.

Beispiele für Anwendungen in den Organisationseinheiten

Management und Personal

Finanzmonitoring
Datenanalysen
Risiko-Analysen
AutomatisierteVerbuchungen
Überprüfungen von Strategien
AutomatisierteEinsatzplanung
Kompetenzmanagement
Bewerbungsscreening
Stellenausschreibungenoptimieren
Wissensmanagement
Optimierung von Arbeitsprozessen und Workflows

Öffentlichkeitsarbeit

Automatisierung von Kommunikation
Medienüberwachung
Wettbewerbsanalyse
Erstellung von Redaktionsplänen inkl. Themenideen
Erstellung von Drehbüchern
Erstellung von Inhalten
Suchmaschinenoptimierung
Erstellung von digitalen Anzeigenkampagnen
Entwicklung von Personas und simulierte Gespräche mit diesen
Website-Analyse
Texte in Leichte Sprache bringen
Übersetzungen
Alt-Texte und SEO-Angabenen twickeln
Unterstützung bei der Newsletter-Erstellung
Transkriptionen und Untertitel
Protokolle schreiben lassen

Fundraising

Fundraising-Management inkl. Scoring
CRM-Analysen
Fördermittelakquise und Optimierung der Antragsstellung
Matching von Freiwilligen
Unterstützung bei der Ansprache von Spendenden
Kampagnen-Entwicklung und Ideen für Aktionen finden
Materialentwicklung
Großspenden-Recherche
Ideen für Sponsoring entwickeln
Konversationen verbessern
Sponsoring-Ideen finden und Recherche von Unternehmen

Allgemeine Verwaltung

Kommunikationsautomatisierung
Erstellen von Präsentationen
Tabellenanalysen
Reiseplanungen

2.4 Voraussetzungen für den Einsatz von KI

Mindestens drei Dinge müssen stimmen, wenn sich Organisationen der Thematik nähern möchten: das Mindset, die Prozesse und die Technik. Aus dem Fundraising ist der Begriff der Institutional Readiness bekannt.Dieser beschreibt, dass innerhalb der Organisation alle beteiligten Menschen vom Vorhaben überzeugt sein müssen, dieses kennen und den beschriebenen Weg mitgehen. Für den Einsatz von generativer KI ist dies die perfekte Blaupause. Daher kann unterstellt werden, dass es dynamische Organisationen mit allgemeinem Anpassungs- und Veränderungswillen einfacher haben werden als weniger agile Vereine und Stiftungen.

Mindset bezieht sich sowohl auf die verantwortlichen Leitungen als auch die Mitarbeitenden. Alle müssen sich aus eigener Überzeugung heraus verändern wollen! Wobei der Wille nicht vorgeschrieben werden kann, sondern in kleinen Impulsen an die Mitarbeitenden herangetragen werden sollte. KI in der Organisation bedeutet, ständig neu zu lernen, auszuprobieren und sich in dem aktuell noch sehr dynamischen Geschehen stetig anzupassen. Die Benennung einer „KI-Beauftragten“ wird nicht ausreichen, handelt es sich ja nicht bloß um eine Querschnittsaufgabe, sondern um eine Generalüberholung der gesamten Prozesse. Eine für das Thema KI beauftragte Person ist dennoch der erste richtige Ansatz, um den Umbau und die Anpassungen, z.B. in der Form des Projektmanagements, zu koordinieren.

Auf Prozessorientierung wurde bereits kurz eingegangen. Existiert ein funktionierendes und gelebtes Qualitätsmanagementsystem (QM-System), so kann über die vorhandenen Prozesse das aktuelle Potenzial ermittelt werden und Stück für Stück in kleinen Schritten Versuche der KI-Einführung in diese Prozesse geübt werden. Existiert kein QM-System, so steht zunächst der Check der Prozesse der Mitarbeitenden an. In einem ersten Schritt sollten diese für sich untersuchen, welche Arbeiten konkret viel Zeit einnehmen, eher nervig oder unangenehm sind und in der Ausführung optimierbar sind. „Hoheitliche“ oder sensible Prozesse sollten erst nach einer gewissen Erfahrung mit KI-Werkzeugen angegangen werden. Der Erfolg bei der Umsetzung von kleinen Prozessen schafft Akzeptanz und Interesse, diesen Effekt bei anderen Aufgaben zu wiederholen.

Technik ist in der Einführungsphase keine große Herausforderung. Die meisten der derzeit im Einsatz befindlichen Werkzeuge sind über Apps oder den Browser nutzbar und in Spezialsoftware integriert. Die Rechenkapazitäten werden dadurch ausgelagert. Lediglich Transkriptionen und lokale Bildgeneratoren können lokal und damit datenschutzkonform entstehen, wo klassische kleine Office-Rechner an die Leistungsgrenze kommen können. Auch über handelsübliche Smartphones lässt sich aktuell bereits eine Menge umsetzen.
Die durch die erwähnte Auslagerung der Rechenleistung bei externen Anbietern entstehenden Kosten werden i. d. R. durch monatliche Gebühren abgerechnet. Zum aktuellen Zeitpunkt decken diese nach Angaben der Betreibenden zum Teil nur die eigenen Kosten ab, um die Akzeptanz zu steigern. Eine Verstetigung des Marktes in Verbindung mit technologischer Entwicklung sowie politische Prozesse werden hier in Zukunft an der Preisschraube drehen.

Microsoft ist derzeit dabei, den persönlichen Assistenten Copilot flächendeckend auf die Rechner der Office-Nutzenden zu bringen und sogar die neuen Tastaturen mit einer weiteren Taste zur Aktivierung dieses Copilots auszustatten. Die Umsetzung kann einen weiteren Schritt in Richtung Akzeptanz der neuen Technologie bedeuten. Aktuell jedoch sind die qualitativen Ergebnisse dieses Copilots noch gewöhnungsbedürftig, was einen gegenteiligen Effekt auslösen könnte. Funktionieren neue Tools in der Organisation nicht auf Anhieb oder wie angekündigt oder geben sie nicht die gewünschten Ergebnisse heraus, kann dies zur Ablehnung der neuen Technologie führen. Ein positives Gegenbeispiel ist der auf Mac-Rechnern laufende Assistent Elephas, der – verbunden mit einer noch steilen Lernkurve – den Arbeitsalltag bereichern kann.

Bei vielen Organisationen gehört zur Technik auch die Frage nach den Bezahlungsmöglichkeiten der Tools. Die meisten Werkzeuge bieten die Zahlung per PayPal oder Kreditkarte an. Allerdings stößt dies noch auf Herausforderungen in Vereinen und Stiftungen.

Zu beachten ist vor allem auch: KI-Systeme sind anfällig für Fehler. Bei den Ergebnissen handelt es sich um mathematische/statistische Wahrscheinlichkeiten aus Berechnungen der Basis riesiger Datenmengen. Aus dem Datenbestand wird die mathematisch beste Variante genutzt. Ergebnisse können sich bei mehrfach gestellter, gleicher Frage ändern. Die Systeme haben aktuell große Schwächen und begehen Fehler, indem sie aus ihren Trainingsdaten falsche Verknüpfungen herstellen. Sie wissen nicht, was sie produzieren und können Kontexte kaum einordnen. So wissen Bildgeneratoren beispielsweise nicht um die Wirkung eines Spiegels. Sprachmodelle sind oft nicht in der Lage, historische Zusammenhänge richtig darzustellen. Ein weiteres Beispiel dazu befindet sich in Kapitel 5.1, in dem Vorschläge für eine Kampagne der Bürgerstiftung in Hattingen entwickelt werden, ohne dass das System korrigiert, dass es diese Bürgerstiftung gar nicht gibt (siehe Abb. 1 auf S. 8).

Auch wenn davon auszugehen, ist, dass diese Berechnungen zeitnah und regelmäßig um ein Vielfaches besser werden, so ist Vorsicht geboten. Es sollten alle mit einer KI generierten Inhalte hinterfragt und weiterrecherchiert werden, weil die Systeme „halluzinieren“ können. Generative KI kann dabei helfen, Dinge in der Organisation abzukürzen und effektiver zu gestalten. Sind die Ergebnisse zu 100 % richtig? Sehr wahrscheinlich nicht. Finden Sie die Fehler bei zeitsparenden Anfragen bei der Kontrolle? In einigen Fällen ja, in anderen nicht. Deshalb lauten die entscheidenden Fragen: Sind Sie auch nach der Kontrolle schneller und effektiver, als wenn Sie es selbst gemacht hätten? Und konnten Sie einen umfassenden Fehlercheck durchführen? Dann ist der Einsatz von generativer KI sinnvoll. Zu berücksichtigen ist auch, dass eine KI aufgrund ihrer eventuell zu einseitig verwendeten Trainingsdaten voreingenommen sein kann und bei bestimmten Themen das Meinungsbild der Entwickler-Teams widerspiegelt.

3. Ethische Fragen

Bei Präsentationen und Workshops über Möglichkeiten der generativen KI in Organisationen kommt nach den ersten gezeigten Beispielen schnell die berechtigte Frage nach der ethischen Dimension auf. Gesellschaftliche Entwicklungen durch einen KI-Einsatz betrachten aktuell andere Akteure wie der Deutsche Ethikrat16 oder die Organisation AlgorithmWatch und sind nicht Teil dieses Beitrags.

Es stellen sich jedoch grundsätzliche Fragen nach Nutzungsfähigkeit und Quelle von Trainingsdaten der im Einsatz befindlichen Modelle, nach Authentizität von Darstellungen und der Erkennbarmachung generierter Ergebnisse. Gleich dahinter entstehen Fragen, wie generative KI den Einsatz von Menschen verändert oder gar gefährdet. Wie umgehen mit Arbeitsbereichen, die in Zukunft von generativer KI sehr stark beeinflusst und beschleunigt werden? Bei im Netz auffindbaren Umfragen unterschiedlicher Protagonisten (außerhalb der Gemeinnützigkeit) wird zum Teil deutlich, dass zum aktuellen Zeitpunkt die Nutzung von Werkzeugen eher als Chance zur Weiterentwicklung und als Unterstützung gesehen und akzeptiert wird.18 Negative Veränderungen erfahren besonders Arbeitsfelder, die mit Übersetzungen und Texterstellungen zu tun haben.

Eine weitere Frage: Die Nutzung von nicht lokal funktionierenden Werkzeugen unterliegt in den meisten Fällen voreingestellten Filtern. Wie gehen Organisationen damit um, dass andere Anbieter diese Filter vorschreiben?
Auf der anderen Seite eröffnet eine (Bild-)Kreation ohne jegliche Art von Filtern sofort Türen in Welten, die besser verschlossen bleiben sollten.

Dürfen potenzielle Spenderinnen und Spender innerhalb oder außerhalb der Geschäftszeiten auf der Website von einem Chatbot betreut werden? Können und dürfen automatische Telefonassistenzen Gespräche von interessierten Menschen annehmen oder widerspricht dies der Authentizität der Organisation? Inwieweit dürfen künstlich generierte Bilder bisherige Fotografien ersetzen und unter welchen Umständen (z.B. Kostengründe, Schutzbedürftigkeit von Personen) darf dies geschehen?

Ganz pragmatisch gedacht: Gemeinnützige Organisationen sind gut beraten, Stellung zu beziehen und eine Meinung für den Einsatz von generativer KI zu entwickeln. Diese kann konkrete Weisungen für Mitarbeitende enthalten, ähnlich einer weit verbreiteten Social-Media-Guideline. Organisationen wie das Evangelische Werk für Diakonie und Entwicklung oder die Social Impact gGmbH sind hier ein Stück voraus und haben bereits Handreichungen entwickelt, die zur Orientierung dienen können. Diese Guidelines enthalten Hinweise zu Verantwortlichkeiten, dem allgemeinen Umgang, Transparenz und Hinweisen, Datenschutz, Anti-Diskriminierungen, Kontrolle, Filtern, Qualif izierungen, Weiterentwicklungen und Wirtschaftlichkeit.

Solche Guidelines, deren Einhaltung, Überprüfung und Weiterentwicklung werden zeitnah zur Grundausstattung für den Einsatz von generativer KI in gemeinnützigen Organisationen, Vereinen und Stiftungen gehören.

4. Datenschutz und Recht

Derzeit sind viele rechtliche Fragen noch nicht beantwortet. Es vergeht auch hier keine Woche, in der in Newslettern und Podcasts nicht auf aktuelle neue (internationale) Prozesse verwiesen wird. Derzeit im Fokus stehen Fragen u. a. nach Urheberrecht, Datenschutzrecht, Patentrecht, Haftungsrecht und Arbeitsrecht.

In der praktischen Anwendung zielt aktuell sehr viel auf die Frage ab, was „man eigentlich darf“. Darf das generierte Bild einfach so verwendet werden? Darf der von ChatGPT generierte Text (unabhängig von der Sinnhaftigkeit) 1:1 auf der Website eingesetzt werden?

Die „gute“ Nachricht ist, dass der aktuellen Lage und der Einschätzung vieler Juristinnen und Juristen nach die Frage nach dem Urheberrecht bei der Nutzung der Medien zunächst geklärt ist. Bilder fallen nur unter das Urheberrecht, wenn eine geistige (und einem Menschen vorbehaltene) Schöpfung nach § 2 Abs. 2 UrhR sowie eine gewisse Schöpfungshöhe vorliegt. Generierte Bilder und Texte werden von einer Maschine entwickelt und sind daher keine geistige Schöpfung. Sie können frei genutzt werden, was aktuell auch immer wieder international bestätigt wird.21 Die Frage nach der Schöpfungshöhe beim Erdenken und der Entwicklung eines Prompts, der Eingabeaufforderung für die meisten Generatoren, ist derzeit noch nicht eindeutig geklärt. OpenAI beispielsweise hat seine Rechte an mit ChatGPT generierten Texten vollständig abgetreten.

Auch wenn die generierten Medien trotz Zufälligkeit bei der Berechnung und mit sehr geringer Wahrscheinlichkeit Ähnlichkeiten mit vorhandenen Menschen oder Marken enthalten, können Unsicherheiten entstehen. Dies betrifft dann Nutzungsrechte, Markenrechte und eventuell auch Patentrechte. Es bleibt also komplex.

Zu klären ist auch die Frage nach der ungefragten Sammlung und Nutzung von Trainingsdaten für die als Grundlage jegliches Werkzeugs generativer KI dienenden Sprachmodelle. Stellvertretend hierfür steht der Prozess des Stockfotografen Robert Kneschke gegen den Verein LAION e. V. im Jahr 2024.22 Kneschkes Bilder befinden sich nach seinen Aussagen ungefragt in den Daten, die LAION e. V. als Trainingsdaten für Sprachmodelle zur Verfügung stellt. Das Urteil könnte Weichen stellen. Ähnliche internationale Klagen und Prozesse sind im Netz auffindbar.

Auch im Bereich des Datenschutzes stellen sich noch viele Fragen. Festzustellen ist, dass sich die Unternehmen der bekanntesten im Einsatz befindlichen Tools im außereuropäischen Ausland befinden und sich somit zunächst nicht im Geltungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung (DGSVO) befinden. Die meisten Tools erfüllen die DSGVO-Kriterien höchstwahrscheinlich nicht. Und es ist ebenso anzumerken, dass bei etlichen Anbietern mit jeder Anfrage, jedem „füttern“ eines Sprachmodells durch Hinweise, PDFs oder Bilder das zur Verfügung gestellte Material Teil der Trainingsdaten wird. OpenAI selbst empfiehlt sogar ausdrücklich, keine personenbezogenen Daten in ChatGPT hineinzugeben.

So können beispielsweise das Hochladen eines Lebenslaufs einer Bewerberin oder die Überprüfung von Quartals-Leistungszahlen einer Stiftung in ein Sprachmodell, das Hochladen eines Fotos eines Menschen beim Anbieter PimEyes oder die Liste von Teilnehmenden eines Seminars sofort zu einem markanten Datenschutzverstoß führen. Die auf Datenschutz spezialisierte Non-Profit-Organisation noyb hat kurz vor Redaktionsschluss eine Datenschutz-Beschwerde gegen OpenAI eingereicht und weist damit auf die noch große Schwachstellen im System hin. Ebenso sind in der Vergangenheit immer wieder Daten aus unterschiedlichen Systemen durch Fehler oder Angriffe geleakt worden. Es muss allerdings auch erwähnt sein, dass es hier unterschiedliche Herangehensweisen gibt. Andere Anbieter orientieren sich sehr wohl an der Einhaltung von DSGVO-Kriterien.

Bei der Nutzung von lokalen (und nicht an das Internet angebundenen) Modellen kann dies wiederum anders aussehen, wobei diese Modelle in den Organisationen noch nicht verbreitet sind). Aber beispielsweise können heute bereits Transkriptionen gut lokal funktionieren, ohne eine Anbindung an das Internet.

Die hier gestellten Fragen sind alle um ein Vielfaches komplexer und es wird in den kommenden Jahren eine Vielzahl an Prozessen und vermutlich auch Grundsatzentscheidungen führen. Bis dahin gilt es, pragmatische Wege in und für Organisationen zu finden.

Praxistipp:

Es gilt, sehr sensibel zu sein und für jeden Anwendungsfall zu prüfen, welcher Anbieter passt und genau hinzuschauen, was in den jeweiligen Geschäftsbedingungen steht. Ebenso entwickeln sich Anwendungen auch mit der Zeit weiter und implementieren Datenschutzeinstellungen innerhalb ihrer Weiterentwicklung. Schulungen innerhalb der Organisationen müssen hier dringend priorisiert werden. Mitarbeitenden muss deutlich gemacht werden, was sensible Informationen sind und wie mit diesen umzugehen ist. Eine Überprüfung, ob und wie Daten gespeichert werden, ist für Nutzerinnen und Nutzer nahezu unmöglich.

5. Anwendungsbereiche

Bei der Beschäftigung mit allen Themen rund um die generative KI stehen die klassische Anwendung und der Nutzen für Arbeit und Wissensgewinnung von Menschen im Fokus. Hier entstehen erstaunliche Ergebnisse, die noch vor wenigen Jahren völlig abwegig erschienen, den Arbeitsalltag so vieler Menschen verändert haben und es weiter tun werden. In den letzten Jahren wurden viele KI-Anwendungen entwickelt, die versuchen mit unterschiedlichen Geschäftsmodellen, Kundinnen und Kunden zu gewinnen.

Dieser Markt ist sehr labil und mit Vertrauen in Anbieter sollte vorsichtig umgegangen werden. Die Investitionen in Entwicklung und Rechenkapazitäten sind immens, sodass kein Anbieter auf Dauer reine kostenlose Dienstleistungen anbieten wird. Lediglich zu Testzwecken und in Beta-Phasen wird einem Teil der Nutzenden die Möglichkeit gegeben, neue Funktionen auszuprobieren.

Insgesamt beschränkt sich die Nutzung generativer KI pragmatisch derzeit auf drei Anwendungsbereiche:

Generierung von Ergebnissen auf Textbasis
Generierung von Bildern und Illustrationen
Generierung von Audio- und Sprachinhalten

Praxisbeispiel:

Besonders interessant (und auch ein Stück weit komplex) wird die Verknüpfung der Ergebnisse miteinander. So kann beispielsweise aus einer Audiodatei eines Mitschnitts einer Rede folgende Kette/Verästelung an Anwendungen entstehen.

Audiodatei → Transkription der Rede in deutschen Text:

Übersetzung der Rede in andere Sprachen
Zusammenfassung der Rede in 1.000 Zeichen für die Mitgliederzeitschrift
Erstellung eines LinkedIn-Posts aus der Rede
Erstellung einer Mindmap mit den Kernaussagen der Rede zur Weiterarbeit
Erarbeitung von Fragen oder Kernthesen, die aus dieser Rede entstanden sind
Erarbeitung eines Arbeitspapiers für einen VHS-Kurs „Deutsch für Fremdsprachler“

5.1 Textgenerierung – Text to Text

Mit der Generierung von Texten und sprachlichen Inhalten ist die aktuelle Welle der generativen KI in den Organisationen angekommen. Symbolisch für Erfolg und Aufmerksamkeit steht hier das Sprachmodell ChatGPT, das zum Zeitpunkt des Redaktionsschlusses in der Version 4 nutzbar ist. Google ist mit der aktuellen Version Gemini 1.5 präsent.

Textgenerierende Modelle können i. d. R. sowohl über eine eigene Website genutzt und „befragt“ werden oder aber über die Nutzung einer Schnittstelle in anderen Programmen auf dem Rechner oder dem Smartphone ihren Dienst tun. Die Eingabe erfolgt über Text und Zeichen (Prompts), mittlerweile besteht aber auch eine gut funktionierende Lösung, sich mit dem Modell via Smartphone über Stimme zu unterhalten und das Modell als Dialogpartner zu nutzen. (Ein Anwendungsbereich wäre hier z. B. die Simulation eines wichtigen Gesprächs mit einer Großspenderin.)

Während sich auf dem Markt der Anbieter die Superlative der Rechenwerte und Ergebnisgeschwindigkeiten und Qualitäten ständig ändern und sich Nutzende fragen, welches Modell nun das schnellste und effektivste sei, ist jedes Tool nur so gut, wie es zum einen bedient wird und zum anderen mit Daten trainiert wurde. Ebenso spielen Unterschiede beim Datenschutz und der Herkunft sowie Aktualität von Trainingsdaten eine Rolle. Dennoch kann festgehalten werden, dass ältere (und meist kostenfreie) Modelle (z. B. ChatGPT 3.5) bei komplexeren Fragen keine zufriedenstellenden Ergebnisse (mehr) produzieren und im Sinne der Abwägung von zeitlichem Einsatz, Akzeptanz und Nutzbarkeit auf die Modelle zurückgegriffen werden sollte, die niedrigere Gebühren kosten.

Neben ChatGPT sind folgende „LLM“ (Large Language Models) derzeit im pragmatischen Fokus:

Claude.ai 3
Mixtral – Französisches Projekt mit dem Fokus auf DSGVO-Konformität
Groq – Anbieter mit Auswahloption unterschiedlicher Modelle
Gemini AI – Sprachmodell von Google
Llama 3 – Sprachmodell von Meta
Perplexity – Verbindung von Sprachmodell und Suchmaschine
Grok – Sprachmodell von X

Die allermeisten dieser LLM generieren ihre Inhalte nicht auf lokalen Servern, was eine sehr hohe Datensensibilität bei der Eingabe erfordert. Es ist davon auszugehen, dass jedes genutzte Dokument oder Foto Teil der allgemeinen Trainingsdaten dieses Anbieters wird.
Lokale Modelle existieren zwar, spielen aber im Alltag gemeinnütziger Organisationen noch keine große Rolle. Zum aktuellen Zeitpunkt arbeitet Apple sehr wahrscheinlich an einem Sprachmodell, welches lokal und datenschutzkonform auf neueren Geräten lauffähig sein soll. Man vermutet eine Veröffentlichung im Herbst 2024. Ein solcher Schritt wird sehr wahrscheinlich für eine weitere breitere Akzeptanz sorgen.

Alle Sprachmodelle eint, dass sie über sog. Prompts mit Aufgaben betraut werden. Während es im Internet große Diskussionen um den „perfekten Prompt“ gibt, sei so viel vorausgesetzt: Ein Prompt gibt der Maschine die konkre-
ten Informationen mit, die sie für die Bearbeitung der Aufgabe benötigt. Hierbei helfen Modelle, die alle unterschiedliche, aber dennoch ähnliche Herangehensweisen haben. Ebenso die Länge der Eingaben sind von Modell zu Modell unterschiedlich, spielen aber in der Praxis derzeit noch eine recht geringe Rolle.

Das „GUIDE-Modell“ ist ein Modell der Prompterstellung, das zur Eselsbrücke taugt.

GOAL: Was soll der Prompt erreichen? Was soll das Ergebnis sein?
USER: Für wen ist das Ergebnis? Welche Rolle soll das Modell einnehmen?
INSTRUCTION: Konkrete Anweisung in Teilschritten
DETAILS: Wichtige Details für ein gutes Ergebnis.
EXAMPLES: Eventuell Beigabe von Beispielen, wie ein gutes Ergebnis aussehen könnte

Praxisbeispiel:

Prompt: „Du bist erfahrener Kampagnenentwickler mit 20 Jahren Berufserfahrung. Erstelle 10 Ideen für den Claim einer Jahreskampagne 2025 der Bürgerstiftung Hattingen. Der Claim soll alle Menschen in der Stadt erreichen, freundlich sein und zu vielen geplanten Mitmachaktionen aufrufen. Gib dem jeweiligen Claim in einer zweiten Zeile zusätzlich konkrete Handlungsaufforderungen zum Mitmachen. Entscheidend ist die regionale Verwurzelung des Claims und die Identifikation der Menschen mit der Stadt Hattingen und der Umgebung.
Stelle mir gerne Nachfragen, falls Du weitere Informationen brauchst.“

Ergebnis:

Ergebnis der Promptfrage, abgerufen am 1.5.2024

Zusammengefasst: Schreiben Sie einfache Aufforderungen und konkrete Handlungshinweise. Definieren Sie die Rolle des Modells. Übergeben Sie so viele Detailinformationen wie möglich. Definieren Sie, was für ein Ergebnis sie erwarten und welche Anforderungen für ein gutes Ergebnis ausschlaggebend sind. Das System kann nur Ergebnisse herausgeben, mit denen es gefüttert wurde. Es kann nicht denken, sondern berechnet die Ergebnisse auf Basis statistischer Werte und Wahrscheinlichkeiten. Es kennt keine Zusammenhänge. In dem genannten Beispiel der Bürgerstiftung Hattingen weiß ChatGPT beispielsweise nicht, dass es gar keine Bürgerstiftung in Hattingen gibt (siehe Abb. 1).

Eine Sonderstellung nehmen Systeme ein, die tagesaktuelle Daten mit den Vorzügen eines Sprachmodells verbinden und somit eine hervorragende Brücke zur Alltagsnutzung schlagen. Anbieter wie „Perplexity“ stellen eine KI unterstützte Suchmaschine dar. Etliche Meinungen stellen in Aussicht, dass diese „schlauen Suchmaschinen“ bereits in absehbarer Zeit Suchmaschinen wie Google in ihrer Attraktivität und Nutzung ablösen werden, u. a. weil sie dialogisch funktionieren.

Die im Anhang aufgelisteten Anwendungsbereiche für textbasierte Ergebnisse stellen nur einen Ausschnitt von Möglichkeiten dar (siehe S. 13).

Screenshot Perplexity, abgerufen am 21.4.2024

5.2 Generierung und Bearbeitung von Bildern und Illustrationen – Text to Image | Image to Image | Image to Text

Die Qualität in der Bildgenerierung durch generative KI hat in den letzten 1,5 Jahren derartige Fortschritte gemacht, dass generierte Bilder im Alltag gemeinnütziger Organisationen nicht mehr ignoriert werden können.
Während beim Bildgenerator Midjourney in der Version 1 im November 2022 bei der Frage nach der Entwicklung eines Hot Dogs vor dunklem Hintergrund kaum sinnvoll erkennbare Ergebnisse entstanden (siehe Abb. 3), so ist bereits im Mai 2023 in Version 5.1 erkennbar, wohin die Reise geht (siehe Abb. 4). Die aktuelle Version 6 besticht durch noch viel mehr Detailmöglichkeiten und Optionen.

„Hot Dog vor dunklem Hintergrund“, Tool: Midjourney V1 vom Februar 2022

„Hot Dog vor dunklem Hintergrund“, Tool: Midjourney V5.2 vom Mai 2023

Dies rückt folgende Anwendungsszenarien in den Praxis-Fokus:

Künstliche Erstellung von Bildinhalten aus Texten/Prompts (Text to Image)
Künstliche Bearbeitung/Anpassung/Erweiterung von vorhandenen Bildinhalten
Künstliche Erstellung von Bildinhalten aus vorhandenen Bildinhalten (Image to Image)

Aktuelle, zum Zeitpunkt des Redaktionsschlusses auf dem Markt gebräuchliche Bildgeneratoren sind:

Midjourney – derzeit das Angebot mit der höchsten Abbildungsfähigkeit und dem höchsten Detailgrad
DALLE 3 – Bildgenerator von OpenAI, der auch in ChatGPT eingebunden ist
Stable Diffusion – Open Source Modell, das auch lokal funktioniert
Adobe Firefly – in die Adobe Welt eingebundene Möglichkeit
Llama 3 – Metas Bildgenerator (aktuell in Deutschland noch nicht nutzbar)

Darüber hinaus existieren unzählige kleinere Modelle, die zum Teil weitere Alleinstellungsmerkmale besitzen. So hat beispielsweise das Tool Ideogram die allgemein noch problematische Herausforderung gut gelöst, Schriften und Texte in Bildern darzustellen (siehe Abb. 5 auf S. 10).

Künstlich generiertes Bild mit Ideogram und fehlerfrei dargestellten Wörtern

Ähnlich wie bei den Sprachmodellen werden Bildgeneratoren mit Prompts oder prompt-ähnlichen Steuerungen bedient. Die Tücke steckt hier in den Details: Jeder Anbieter besitzt Unterschiede in der Bedienung und bei den Feineinstellungen. So kennen einige Tools die Möglichkeit, gezielt unerwünschte Ergebnisse auszuschließen. Am Beispiel von Midjourney können allgemein gültige Regeln für den Promptaufbau abgeleitet werden. Ein Prompt stellt sich dann wie folgt zusammen:

Prefix: Was für ein Medium soll es werden? Foto, Illustration, Drone Shot, Diagramm, Gemälde, usw.
Szene: Ein oder mehrere Objekte tun Dinge in einer Umgebung
Suffix: Beleuchtung, Besonderheit, Farbgebung, Winkel, Zeitpunkt, Stimmung, Emotionen, Kamera, Stil, Film Stil, Regisseur, Künstler, usw.
Parameter: Individuell notwendige Angaben für das Tool, beispielsweise Formatverhältnisse, Ikonizitätsgrad, usw.

Praxisbeispiel:

Prompt: Drone Shot of crocodiles in a swimmingpool, playing waterball, high energy, action mood — ar 16:9 — style raw — v 6.0

: Mit Midjourney generiertes Bild durch den o. a. Prompt

: Stil: Ölgemälde

: Stil: Kinderbuchzeichnung

: Stil: Simpsons-Comic

: Stil: 1980er-Jahre Wandgraffiti

Etliche KI-Bearbeitungsfunktion sind bereits in die klassischen Werkzeuge von Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation eingeflossen. So besitzen die Adobe Tools, allen voran Photoshop, KI-Bordmittel, die sich von Version zu Version weiterentwickeln. Stundenlange Freistellungen von Personen mit wehenden Haaren sind bereits jetzt Vergangenheit und ersparen eine Menge Zeit im Alltag.

Beim Einsatz von künstlich generierten Bildern und Medien stellen sich weitere Fragen an gemeinnützige Organisationen. Wie weit weicht eine mögliche flächendeckende Nutzung die Authentizität auf? Sollte nicht gerade deshalb der Fokus auf „echte Fotos“ gerichtet werden, insbesondere im Fundraising? Unbenommen existieren viele Vorteile in der schnellen Generierung, z. B. für den Einsatz in Newslettern oder dort, wo Symbolbilder schnell weiterhelfen. Wo genau stecken die Grenzen der Anwendbarkeit? Hier müssen die Organisationen Lösungswege für sich selbst beschreiten.

5.3 Generierung und Bearbeitung von Audio- und Sprachinhalten – Text to Speech | Audio to Audio

Zum Zeitpunkt der Texterstellung hat OpenAI bekannt gegeben, beliebige 15-sekündige Aufzeichnungen einer Stimme zu benötigen, um diese zu klonen.32 Eine künstlich generierte Person ist somit in der Lage, in vielen Sprachen der Welt auf Klick unterschiedliche Botschaften zu kommunizieren. Gemeinnützige Anwendungsbereiche können dort entstehen, wo beispielsweise internationale Arbeit stattfindet. Podcasts können übersetzt, Videos neugestaltet werden. Ebenso ist davon auszugehen, dass in absehbarer Zeit Live-Audioübersetzungen technisch über vorhandene alltägliche Ausrüstungen wie Smartphones und Kopfhörer umsetzbar sein werden. Im Bereich von Videokonferenzen und durch den Einsatz von Untertiteln finden diese Übersetzungen bereits statt, allerdings mit noch unterschiedlicher Qualität. Videoproduktionen und Erklärfilme können ohne Sprecherinnen und Sprecher umgesetzt werden, Menschen aus anderen Ländern in ihrer eigenen Sprache im Projekt begrüßt werden. Interessant wird die Entwicklung im Bereich der Telefonie. Auch hier gibt es bereits vielversprechende technische Ansätze und erste Versuche. So ist auch hier davon auszugehen, dass in absehbarer Zeit flüssige Telefonate mit künstlichen Intelligenzen durchgeführt werden können. Ob diese Anwendungen für die jeweilige Organisation wünschenswert und inhaltlich vertretbar sind, muss gründlich überlegt sein.

Aktuelle Tool-Beispiele für Text to Speech-Anwendungen:

HeyGen
ElevenLabs
Synthesia
Murf.ai

Für den Alltag in gemeinnützigen Organisationen kann ein weiterer Einsatzbereich viel Arbeit abnehmen: Transkriptionen von Sitzungen, Meetings, Reden oder Anlässen können einfach (auch lokal und somit datenschutzkonform) in Text umgewandelt werden. Darüber hinaus existieren viele Smartphone-Apps, die eingesprochene Audio-Notizen in sinnvolle Gedanken oder konkrete Aufgaben verwandeln. Ein weiterer Anwendungsbereich ist die Generierung von Untertiteln für Videos.

Die Nutzung dieser Transkriptions-Werkzeuge funktioniert in zwei Möglichkeiten:

Hochladen von Audio-Dateien (oder direktes Einsprechen) in ein Tool via Browser oder App: Die Dateien werden im Anschluss extern analysiert, gewandelt und die gewünschten Ergebnisse zurückgespielt. Anwendungen: WhisperAI, Voicenotes, Collato, u. a.
Umwandlung der Daten unter der Nutzung lokal vorliegender Modelle: Die Daten werden nicht im Internet, sondern auf dem Rechner lokal gewandelt und die Ergebnisse zur Verfügung gestellt. Beispielhafte Anwendung: MacWhisper

Ein für gemeinnützige Organisationen wahrscheinlich eher weniger relevantes Anwendungsgebiet ist die qualitativ immer besser werdende Entwicklung im Bereich der Musikproduktion. Auch hier gab es in den vergangenen Wochen vor Textveröffentlichung entscheidende Entwicklungsschritte. Gefüttert mit mehr oder weniger konkreten Ideen für ein Lied, sind die Anbieter nun in der Lage, ansprechende Musik mit Texten zu entwickeln. Interessant aktuell für die Untermalung von eigenen produzierten Videos oder im Rahmen der Kultur- oder Jugendarbeit.

Aktuelle Tool-Beispiele für Anwendungen der Musikerstellung:

stud.io
suno.ai

5.4 Video – Text to Video | Image to Video

Zum aktuellen Zeitpunkt ist die Nutzung von künstlich generierten Videos noch sehr rechen-, und damit energie- und kostenintensiv. Auch wenn der Anbieter OpenAI mit dem im 1. Quartal 2024 vorgestellten neuen Modell SORA Unruhe in die Filmindustrie gebracht hat34 und mittlerweile einige ausgewählte, aus diesem Modell heraus entstandene Videos im Internet zu finden sind, so ist die flächendeckende und für jedermann mögliche Nutzung dieser Technologie im Rahmen der Generierung minutenlanger Sequenzen aus Kapazitäts- und somit Kostengründen sehr wahrscheinlich noch einige Zeit entfernt. Allerdings kann davon ausgegangen werden, dass in naher Zukunft weitere sehr beeindruckende Demonstrationen zu betrachten sind.

Dennoch hat sich auch hier in den letzten Monaten die Qualität bei der Generierung von Video-Avataren massiv verbessert. Avatare sind in diesem Zusammenhang simulierte Abbildungen von realen oder künstlich erzeugten Menschen, die in unterschiedlichen Sprachen Sätze formulieren und teilweise in den Dialog treten können. Denkbare Einsatzbereiche sind hier die Übersetzung von Grußbotschaften, Spendenaufrufen oder Anleitungen und Hinweisen in unterschiedliche Sprachen. Das ukrainische Verteidigungsministerium setzt seit April 2024 einen künstlichen Avatar für die Kommunikation konsularischer Belange ein.

Im April 2024 erweiterte der Anbieter Heygen sein Angebot um die Möglichkeit, diese Avatare nun auch in Bewegung durch den Raum oder eine Gegend zu animieren und sprechen zu lassen. Hinzu kommt die sich ständig weiterentwickelnde Fähigkeit der Erkennung von Emotionen und die Einbindung dieser in die Avatar-Bewegungen und -kommunikation.

Langfristig gesehen werden die Entwicklungen in dieser Technologiesparte massive Veränderungen in der Öffentlichkeitsarbeit von Stiftungen und Vereinen mit sich bringen können. Auch wenn diese heute noch spekulativ sind, so sollten sie bereits jetzt bei der Planung von Kampagnen berücksichtigt werden.

6. Implementierung in die Organisation

Zum aktuellen Zeitpunkt ist sehr wahrscheinlich kaum eine gemeinnützige Organisation in Deutschland mit hoher Expertise in der Anwendung von generativer KI ausgestattet. Leuchtturm-Projekte gibt es viele, insbesondere in den Bereichen von Feldanwendung oder Forschung. Die Anfragen in der Praxis zeigen jedoch, dass ein großer Bedarf an Heranführung an das Thema existiert. Basis- und Anwendungswissen generierende Workshops und Webinare sind stark nachgefragt. Sie vermitteln Interesse und ein Stück weit auch notwendiges Handwerkszeug, bleiben aber aufgrund der zeitlichen Dimension i.d.R. oberflächlich. Der Aufbau von Kompetenz innerhalb der Organisationen kann erst im Anschluss durch Nutzung und Erfahrungsaustausch entstehen.

Die Implementierung der Nutzung und Anwendung generativer KI ist vergleichbar mit Prozessen der Digitalisierung oder ähnlich gelagerten Querschnittsprozessen in einer Organisation. Sie betreffen jede Abteilung und Organisationseinheit. Vereine und Stiftungen mit Erfahrungen im Projekt- oder Changemanagement sind hier im Vorteil.

Grob angelehnt an den an Unternehmen ausgerichteten Ideen des KI-Unternehmers Rory Flynn können fünf Stufen der Implementierung von KI in eine gemeinnützige Organisation identifiziert werden:

Stufe 1: Entdecken und Ausprobieren von Tools – bereits jetzt im Alltag feststellbar

Beispiel: Eine Mitarbeiterin aus dem Fundraising hat festgestellt, dass ChatGPT sehr gut darin ist, Spenden-Dankbriefe aus der Sie-Form in die Du-Form umzuschreiben. Sie nutzt dies immer weiter und findet Wege, den Arbeitsalltag ein Stück weit zu erleichtern, Dinge abzukürzen und dadurch Zeit für andere Aufgaben freizumachen.

Stufe 2: Akzeptanz, tägliches Nutzen und Annehmen – bereits jetzt im Alltag von Organisationen erkennbar

Beispiel: Ein Mitarbeiter aus dem Bereich Öffentlichkeitsarbeit transkribiert sämtliche Podcasts nachträglich, um die Inhalte barriereärmer zu gestalten und gleichzeitig durchsuchbar zu machen. Dies gehört zu seiner Standardroutine. Gleichzeitig nutzt er die Software, um bei der Veröffentlichung des Podcasts einen LinkedIn-Post zu generieren. Die Ergebnisse stellt er dem Team automatisiert zur Verfügung.

Stufe 3: Integration in die Organisation und Operationalisierung
Beispiel: Die oben genannten Mitarbeitenden tauschen sich untereinander auch unter Zuhilfenahme der Tools aus (z. B. ChatGPT-Teams-Funktion).36 Die Arbeitsschritte werden dokumentiert und f ließen in den Prozessablauf sowie in das Qualitätsmanagement mit ein. Neue Prozesse werden so entwickelt, dass KI selbstverständlich ein Teil der Lösung sein kann und stets mitgedacht wird.

Stufe 4: Zusammenschließen und Automatisierung
Beispiel: Die vorhandenen Prozesse und Tools tauschen sich untereinander aus und es entstehen sinnvolle Workflows innerhalb einer Abteilung und im Austausch mit anderen. Die Beantwortung von Fragestellungen wird automatisiert.

Stufe 5: Anpassung und Entwicklung eigener Systeme Beispiel: Eine Organisation entwickelt eigene Datenmodelle und trainiert eine eigenständige Künstliche Intelligenz, die sich primär mit dem vorhandenen eigenen Wissen auseinandersetzt, die eigenen Herausforderungen kennt und diese automatisiert angeht („DiakonieGPT“ oder „CaritasGPT“).

Zum Zeitpunkt des Redaktionsschlusses sind dem Autor nach eigener Recherche und Austausch mit im Arbeitsbereich tätigen Kolleginnen und Kollegen keine bereits im Einsatz befindlichen Beispiele aus Organisationen bekannt, die über Stufe 2 hinaus gehen. Viele probieren KI aus, fest verankert in Strukturen ist nahezu noch nirgendwo etwas. Nach einer Untersuchung durch das Handelsblatt sind Vorhaben der hier als Stufe 5 bezeichneten Entwicklung derzeit Unternehmen der Größe wie Siemens vorbehalten. Die Bertelsmann-Stiftung fördert aktuell einige Unternehmen der Sozialwirtschaft in einem begleiteten Prozess, um erste Schritte umzusetzen.

Wie und in welcher Form eine Implementierung stattfinden kann, hängt stark von den internen Voraussetzungen ab.39 Organisationen beschäftigen sich derzeit mit der Einführung eines Code of Conducts, um einen allgemeinen Umgang mit KI zu definieren und Rahmenbedingungen zu schaffen.40 Mindestens ein kleines Budget ermöglicht die Nutzung von Werkzeugen auf der Ebene der Mitarbeitenden, nicht zu vergessen notwendige Investitionen für den Schul- und Fortbildungsbereich.

Um interne Akzeptanz zu erwirken, müssen positive Effekte in konkreten Prozessen und Ergebnissen dargestellt, Fortbildungsmöglichkeiten geschaffen und ein offener Austausch gefördert werden. Dies kann z. B. durch kurze wöchentliche Stehcafé-Runden in einer Abteilung geschehen, wo neueste Erkenntnisse geteilt werden. Praktikabel ist außerdem, das generierte Wissen (funktionierende Prompts, Werkzeuge, Ergebnisse) zu speichern und aufbereitet anderen Kolleginnen und Kollegen zur Verfügung zu stellen, z. B. in einem Prompt-Archiv.

Um es deutlich zu sagen: Bis zu einem Break-even in der Kosten-Nutzen-Betrachtung wird noch einige Zeit vergehen, wenn auch davon auszugehen ist, dass aufgrund der erstaunlichen Ergebnisse von Werkzeugen der generativen KI die Zeit weniger lang sein wird als bei der praktischen Umsetzung anderer Digitalisierungsprojekte.

Bis das erste eigenständige Sprachmodell eines Dachverbands entstanden ist, wird nicht nur aus finanziellen Gründen ebenso noch einige Zeit vergehen.

7. Kurz & Knapp

Zum aktuellen Zeitpunkt gibt es keine wirkliche Expertise für generative KI in gemeinnützigen Organisationen, dafür ist der Zeitpunkt des wachsenden Interesses noch zu nah. Zwar sind einige Vereine und Stiftungen im Feld- und Projektbereich voraus und setzen Kenntnisse in meist wissenschaftlich begleiteten Vorhaben um, die breite Masse jedoch fängt bei null an. Weil es keine flächendeckende Expertise gibt, so gibt es zum Zeitpunkt der Texterstellung auch nahezu keine Personen, die diese Expertise in die Organisation hineinbringen können. Die Organisationen sind daher auf das Interesse und die Kompetenz der eigenen Aktiven und den Austausch miteinander angewiesen.

Nicht alles ist gewollt: So setzen Unternehmen mittlerweile immer mehr auf den Einsatz von Chatbots und automatisiertem Customer-Service. Ob ein Einsatz beispielsweise im Fundraising sinnvoll ist, muss zumindest intensiv diskutiert werden. Gleiches gilt für den Einsatz von Menschen auf generierten Bildern und Medien. Möchten Organisationen ihre Glaubwürdigkeit nicht verlieren und ihre aus guten Gründen hoch gesteckten Compliance-Regeln zugunsten der Spendenden nicht aufs Spiel setzen, so bringt die KI-Entwicklung teils einen gegenteiligen Effekt mit sich.

Mehr KI-Einsatz im Allgemeinen sollte zu mehr „echten“ Fotos aufseiten von Organisationen führen. Mehr KI im Allgemeinen sollte zu weniger Chatbots auf Seiten der Gemeinnützigen führen. Sie sind es, die es sich eben aktuell nicht leisten können, auf Menschen zu verzichten. Sie müssen und sollten weiterhin transparent sein und echte, überprüfbare und nachvollziehbare Berichterstattung und Öffentlichkeitsarbeit bieten.

Zurzeit geschehen fortlaufend Veränderungen im Bereich der Entwicklung und Anwendung generativer KI. So hat kurz vor Redaktionsschluss OpenAI mit dem neuen Modell ChatGPT 4o erneut Qualitätskriterien erhöht. Ein gedruckter Beitrag kann daher nur allgemeine Orientierung bieten. Die Steigerung der Effektivität der Anwendungen und die inhaltliche Qualität der Ergebnisse zum Zeitpunkt der Lektüre bleiben außen vor. Dies gilt es im Blick zu behalten. Wenn auch die anfängliche Euphorie ob einer neuen Profession allmählich abebbt, so wird die Existenz einer omnipräsenten digitalen Assistenz alltäglich, wie früher der Umgang mit Stift und Papier. All dies muss durch regelmäßige Fortbildungen in die Organisation hineinkommen, realisiert durch ein zur Verfügung gestelltes Budget. Prompten wird eine allgemein zu erlernende Kulturtechnik. Und nicht zuletzt sollten Einsatz und Ergebnisse generativer KI den Menschen in den Organisationen Spaß machen, um die Akzeptanz zu steigern und den Einsatz alltäglich zu machen. Gelingt dies, so sind in gemeinnützigen Organisationen massive qualitative Entwicklungsschritte denkbar.

Beispielhafte Ideen und mögliche Anwendungsbereiche, deren Erarbeitung durch den Einsatz generativer KI vereinfacht werden können

Alt-Texte und SEO-Angaben entwickeln
Ideen für Sponsoring entwickeln
Scoring entwickeln
Analyse von Spendertrends und -verhalten
Kampagnen-Entwicklung, Ideen für Aktionen finden
Sentiment-Analyse in sozialen Medien
Automatisierte Einsatzplanung
Kampagnen visuelle Inhalte erstellen
SEO-Elemente analysieren und erstellen
Automatisierte Verbuchungen
Kommunikationsautomatisierung
Social Media-Inhalte generieren
Automatische Übersetzungen von Materialien
Kompetenzmanagement
Sprachüberprüfungen
Automatisierung von Kommunikation
Konversationen verbessern
Stellenausschreibungen optimieren
Berichte und allgemeine Analysen erstellen
Liveaudiotranskription
Suchmaschinenoptimierung
Bewerbungsscreening
Logo-Entwicklung
SWOT-Analysen erstellen
Bilder beschreiben und Meta-Daten entwickeln
Matching von Freiwilligen
Tabellenanalysen
CRM-Analysen
Materialentwicklung
Tabellen bearbeiten
Datenanalysen
Medienüberwachung
Texte in Leichte Sprache bringen
Dinge verstehen nach Pareto-Prinzip
Newsletter-Erstellung
TOWS-Matrix erstellen
E-Mail-Kampagnen erstellen und personalisieren
Optimierung von Arbeitsprozessen und Workflows
Transkriptionen und Untertitel
Entwicklung von Personas und Diskussion mit diesen
Personalisierung von Website-Inhalten
Umschreiben vorhandener Medien auf die Bedürfnisse anderer Zielgruppen
Entwicklung personalisierter Spendenaufrufe
Personas entwickeln
Unterstützung bei der Ansprache von Spendenden
Erstellen von Präsentationen
Podcasts und Audiobeiträge Sprach- generierung
Videoinhalte durch KI-gesteuerte Tools erstellen
Erstellung von digitalen Anzeigen- Kampagnen
Pressemitteilungen automatisch erstellen
Videos zusammenfassen als Text
Erstellung von Drehbüchern
Protokolle schreiben lassen
Website-Analyse
Erstellung von Inhalten
PDFs zusammenfassen
Wettbewerbsanalyse
Excel-Dateien klug bearbeiten
Predictive Analytics
Wissensmanagement
Finanzmonitoring
Redaktionsplanung
Workshops planen
Fundraising-Management inkl. Scoring
Reden schreiben
Überprüfungen von Strategien
Fördermittelakquise und Optimierung der Antragsstellung
Reiseplanungen und Reisekosten- abrechnungen
Übersetzung von Texten und Videos
Großspenden-Recherche
Risiko-Analysen

Quellen + ANMERKUNGEN:

1. Roy Charles Amara, Wikipedia (abgerufen am 3.5.2024).

2. Mewes, Bernd: KI-Disruption: Einstellungsstopps, Aktieneinbrüche und Chatbot-Verbote, (abgerufen am 3.5.2024); Linden, Michael: Hochschule streicht wegen KI Bachelorarbeiten, (abgerufen am 3.5.2024).

3. Die Beilage ist Ende Mai 2024 in Druck gegangen.

4. Alan Turing, Wikipedia; Turing-Test, Wikipedia (beide abgerufen am 3.5.2024).

5. Maschinelles Lernen, Wikipedia (abgerufen am 3.5.2024).

6. ChatGPT, (abgerufen am 3.5.2024).

7. Linden, Michael: OpenAI legt bei ChatGPT Plus eine Pause ein, (abgerufen am 3.5.2024).

8. Stöckel, Marc: Kind-Gruppe kann nach Cyberangriff Filialen nicht beliefern, (abgerufen am 3.5.2024).

9. Gerade in der Sozialwirtschaft gibt es etliche Organisationen, die Qualitätsmanagement zwar offiziell eingeführt haben, die Umsetzung aber nicht leben. In diesem Fall wird die Einführung ähnlich komplex wie bei Organisationen ohne eingeführtes Qualitätsmanagement.

10. Kiefer, Katrin: Von der inneren Haltung gemeinnütziger Organisationen – Institutional Readiness für erfolgreiches Fundraising, / (abgerufen am 3.5.2024).

11. Beispiel Whisper lokal: Junghärtchen, Immo: Spracherkennung im Eigenbau, (abgerufen am 3.5.2024).

12. Beispiel Stable Diffusion via Diffusionbee (abgerufen am 3.5.2024).

13. Beispiel Draw Things (abgerufen am 3.5.2024).

14. Janssen, Jan-Keno: Microsofts Copilot für Office ist eine Frechheit | c‘t 3003 (abgerufen am 21.4.2024).

15. Beispiel Elephas (abgerufen am 3.5.2024).

16. Deutscher Ethikrat: Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz. Stellungnahme (abgerufen am 21.4.2024).

17. AlgorithmWatch (abgerufen am 21.4.2024).

18. Chiu, Henley Wing: The jobs being replaced by AI – an analysis of 5M freelancing jobs (abgerufen am 21.4.2024).

19. Vgl. Linden, Michael: Taylor-Swift-Fans kämpfen auf X gegen KI-Pornobilder (abgerufen am 30.4.2024).

20. Evangelisches Werk für Diakonie und Entwicklung e. V.: Leitlinien zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Evangelischen Werk für Diakonie und Entwicklung e. V. (abgerufen am 21.4.2024); Social Impact gGmbH: KI Compliance der Social Impact gGmbh, (abgerufen am 21.4.2024).

21. Vgl. Krempl, Stefan: Urteil in Prag: KI-generiertes Bild kann von jedermann frei genutzt werden, (abgerufen am 21.04.2024).

22. Vgl. Kneschke, Robert: Gerichtstermin im Verfahren gegen LAION e. V. wegen Urheberrechtsverletzung steht fest (abgerufen am 21.4.2024).

23. Vgl. Huber, Daniel S.: Vorsicht, der Einsatz von ChatGPT verstößt aktuell gegen den Datenschutz, (abgerufen am 14.5.2024)

24. Vgl. Zapf, Elke: PimEyes: Datenschutzbeauftragter eröffnet Bußgeldverfahren, (abgerufen am 21.4.2024).

25. Vgl. beck-aktuell: Datenschützer reichen Beschwerde ein: ChatGPT erfindet Daten über Personen, (abgerufen am 14.5.2024)

26. Vgl. Donath, Andreas: Samsung-Ingenieure geben ChatGPT vertrauliche Daten preis, (abgerufen am 14.5.2024)

27. Bleich, Holger: Auslegungssache 100: Generative KI vs. DSGVO – (abgerufen am 21.4.2024).

28. Vgl. Meid, Maik: Linkliste KI für Nonprofits, (abgerufen am 29.4.2024).

29. Vgl. Bastian, Matthias: Apple setzt angeblich voll auf lokale KI und will bald mit eigenem LLM starten, (abgerufen am 30.4.2024).

30. Vgl. Prompt Engineering Guide, (abgerufen am 29.4.2024).

31. Vgl. Kapitel 3

32. Vgl. David, Emilia: OpenAI’s voice cloning AI model only needs a 15-second sample to work, (abgerufen am 2.5.2024).

33. Vgl. Kapitel 5.

34. Milmo, Dan: Tyler Perry halts $800m studio expansion after being shocked by AI, (abgerufen am 21.4.2024).

35. Vgl. VisitUkraine Today: MFA presents AI avatar to comment on consular information: what is known, (abgerufen am 2.5.2024).

36. OpenAI: Introducing ChatGPT Team, (abgerufen am 30.4.2024).

37. Bombke, Luisa u.a.: Was firmeneigene Versionen von ChatGPT wirklich bringen, (abgerufen am 30.4.2024).

38. Vgl. Bertelsmann Stiftung: reframe[Tech] – Algorithmen fürs Gemeinwohl, (abgerufen am 30.4.2024), siehe auch Gundlach, Julia / Staiger, Franziska: Zukunftssicherung des Sozialstaats. Neue Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz und ihre Tücken, S&S 3/2024, S. 12 – 13. Ein Beitrag der Stiftung Mercator zu Use Cases ist für S&S in Vorbereitung.

39. Vgl. Kap. 2.4

40. Vgl. Vorlagen des Evangelischen Werks für Diakonie und Entwicklung e. V., Leitlinien zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Social Impact gGmbH, KI Compliance der Social Impact gGmbH.

41. Z. B. die Stiftung Aktive Bürgerschaft, die erste Einblicke zu ihren eigenen Erfahrungen teilt,

42. Vgl. Bombke, Lusia: Mitarbeitende durch KI ersetzt: Sind Call-Center am Ende?, (abgerufen am 2.5.2024).

14 Dezember 2023

filantro inside Premiere

Maik Meid Allgemein

In der deutschen Fundraising-Welt fehlte etwas: Ein unterhaltsames Video-Format, das Lust hat, sich mehr mit Fundraising, Philanthropie und Gemeinnützigkeit zu beschäftigen.

Diese Lücke haben wir gefüllt und am 14.12.2023 ging die erste Folge von filantro inside an den Start. Das neue Format ist das Videoformat der Fundraising Akademie, in Kooperation mit dem filantro Newsletter.

Die erste Folge befasst sich mit dem großartigen Haus des Stiftens in München. Danke für die Bereitschaft, bei diesem neuen Format mitzumachen.

Mehr folgt.

30 November 2023

1 Jahr Mastodon Instanz fundraising.social

Maik Meid Allgemein

Ein Jahr eigene(*) Mastodon-Instanz

In der Welt des Fundraisings und der Sozialwirtschaft zählt jeder Schritt in Richtung Innovation und Vernetzung. Seit Jahren nutze ich Mastodon und das nicht erst, seitdem Twix nicht mehr nutzbar ist.

Da ich gerne rumfrickele und ausprobiere, ging vor etwas über einem Jahr eine eigene Mastodon-Instanz an den Start. Seit dem nutze ich fundraising.social täglich und ist für mich persönlich der aktuell nutzbarste Weg, inhaltlich zu bestimmten Themen (nicht Fundraising!) am Ball zu bleiben.

fundraising.social schafft einen Raum, der frei von kommerziellem Druck ist, in dem Datenschutz und ethische Standards hochgehalten werden – essentielle Aspekte, die in unserer Arbeit unabdingbar sind. Und es bietet die Möglichkeit, sich dem Fediverse überhaupt einmal zu nähern.

In diesem Jahr auf fundraising.social sind kleinere Diskussionen geführt worden, die von innovativen Fundraising-Strategien bis hin zu den Herausforderungen der Sozialwirtschaft reichen. Diese Gespräche sind nicht nur bereichernd, sondern auch ein Beweis dafür, dass gemeinschaftliche Zusammenarbeit in der digitalen Welt weiterhin möglich ist.

Die Plattform bietet sich als ein weiterer Ort für das Networking und den Austausch von Ressourcen an. Es ist ein Ort, an dem jeder Beitrag darauf abzielt, unsere Branche kollektiv voranzubringen. Das klingt alles sehr hochgestochen, ist es vielleicht auch.

Mir ist bewusst, dass Mastodon in unserer eher technikscheuen Branche nun nicht das Tool der Wahl der Massen ist.

Wer sich aber mit dem Fediverse oder Mastodon beschäftigen möchte und bereits zum Einstieg bei der Wahl der Instanz überfordert ist: Here we are!

Ich lade Sie und Euch herzlich ein, fundraising.social auszuprobieren. Ob Neuling oder erfahrener Profi im Fundraising: Alle Einblicke und Erfahrungen bereichern die Instanz.

Registrieren Sie sich auf fundraising.social und werden Sie Teil eines Netzwerks, das sich dem Fortschritt und der positiven Veränderung in der Sozialwirtschaft verschrieben hat. Ich freue mich darauf, Sie in diesem digitalen Raum zu begrüßen und auf den Austausch.

ZU FUNDRAISING.SOCIAL

Dieser Button führt zu einer Seite, mit dem ein kostenloses Konto eingerichtet werden kann. Herzliche Einladung!

(*) „Eigener“ Server stimmt nur halb. Ich lasse den Server bei einem spezialisierten Dienstleister hosten. Aber die Instanz gehört mir.

29 November 2023

Linkliste KI für Nonprofits

Maik Meid Allgemein

KI Links für Nonprofits

Disclaimer vorweg

Letzte Aktualisierung: 08.09.2024

Achtung, hier kommen Links. Eine Menge ;-). Diese Links bieten einen Überblick auf KI-Tools der vergangenen Zeit und mit dem Fokus auf der Nutzung für gemeinnützige Organisationen.

Sie sind vorrangig gedacht für Teilnehmende meiner Workshops.

Die Links wurden von mir mindestens einmal in irgendeiner Form besucht oder regelmäßig genutzt. Dennoch besteht natürlich weder Anspruch auf Vollständigkeit, noch auf Fehlerfreiheit. Ebenso empfehle ich nichts ausdrücklich, da jeder Anwendungsfall unterschiedlich ist. Ebenso wie die Bereitschaft, sich noch sehr neuen Werkzeugen zu bedienen oder blind zu sein in Sachen Datenschutz.

In der Welt der KI-Werkzeuge passiert aktuell sehr viel und dies auch noch sehr schnell. Daher kann es sein, dass unten genannte Angebote morgen schon wieder weg sind, hier aber noch gelistet sind.

Braucht man diese ganzen Tools?

Natürlich nicht. Was man wirklich benötigt, das werden wir vor Ort besprochen haben. Für euch und alle anderen: Viel Spaß beim Klicken!

WEBSITE + SOCIAL MEDIA

PROMPTEN

PRODUKTIVITÄT

PERSÖNLICHE ASSISTENZ

Textgenerierung

Sprachmodelle

Aleph Alpha Luminous
Claude.ai LLM
Google Gemini
Llama von Meta
Microsoft Bing Chat
Microsoft Copilot
Open AI ChatGPT

Tools für mehrere Modelle – „Multitools“

AI Playground – Multiple AI Perspectives in One Interface
Chatbot Arena – Live Synopse zum Testen von Modellen
Groq
Hugging Face
Neuroflash – recht teuer, dafür angeblich datenschutzkonform
Poe
Thinkbuddy – ChatGPT for MacOS

Tools zum Texte erstellen und verbessern

AI Book Generator – Generate a Book
AiWryte – KI-Kumpel mit Profitexter-Fähigkeiten
Analogenie – Analogien suchen
Better say – Supercharge your writing
Copyrocket – Elevate your content writing
Cowriter – Nicht nachweisbarer KI-Schreiber
Creaitor
Durbun – Fast and Affordable AI Article Generator
Excuses.ai – Entschuldigungen schreiben
GPT Sidekick
Hypotenuse AI – Let AI write your content in seconds
Kerlig – In-context AI writing assistant for macOS
Lede – Writing Superpowers for Mere Mortals
Moonbeam – Never write from scratch again
QuillBot – Writing Solution
RewriteBar– Improve writing in any macOS app
Rytr – Your Shortcut to stellar content
Strut – complete writing workspace
Team GPT – GPT chat for companies
TextBlaze – Eliminate repetitive typing and mistakes
TextHumanizer – Content Humanizer Tool
Textshine – Korrektorat auf Knopfdruck
Wolf Schneider KI
Wordtune – Texte verbessern

LLM Archive

Hugging Face

Übersetzungen

BiRead – zweisprachiges Lesen
Plain – KI-Übersetzer für Einfache Sprache
Summ.ai – Leichte Sprache

GPT-Finder

GPTs Hunter
GPT Store von OpenAI
What GPT? – GPTs finden

exemplarische GPT

Monatlicher Content Kalender
Recreate Image
Super Describe – Generates similar images using DALL E 3 and provides detailed prompts based on any uploaded image
Prompt Engineer GPT

lokale Anwendungen

LM Studio
Nomic GPT4all
Pinokio – AI Browser

Bildgenerierung und -produktion

Bilder – Text to Image

Adobe Firefly
Artbreeder – Create characters, artworks and more
Artiverse – AI Kunstgenerator
Artsmart
Bing KIBildercreator
Clip Drop
Craiyon – craiyon.com
Deep AI – Image Generator
Deep Dream Generator – Free AI Art Generator
dream.ai by Wombo
Exactly.ai – Ethical ai for creators
Flux.1
Freepic Pikasso – Real-time Sketch to image generator
Gencraft
getimg.ai – Create and edit images with text
Getty AI
Huhu.ai – Stunning Fashion Models
Ideogram – Kann gut mit Texten umgehen
IMGCreator
JocondeAI – Create stunning art
Kartiv – visual creator for eCommerce
Leonardo.ai
Lexica.art – keine kommerzielle Nutzung
Midjourney
Musavir – soll kulturelle Kontexte verstehen
Night Café
Open AI DALL-E 3
Pixu.ai – Create amazing AI photos with yourself
Retouch Pro – Amazing Images from AI
SeaArt.ai – Text-to-Image
Skybox – 360° Bilder
Stablecog – Create amazing art in seconds
Stable Diffusion
Starry.ai – Create Art with AI
Supermachine.ai – AI Images with 55+ Models
Tess – Properly-licensed image generator
Vispunk

Bilder – Helfer für Midjourney

Aftership– Midjourney Prompt Helper
Midjourney API
Midjourney Prompt Builder
Midjourney Prompt Helper
Midjourney V6 GPT
Midlibrary – Library of genres, artistic movements, techniques, titles, and artists‘ styles
Srefhunter– Midjourney Sref Codes Database

Bilder – Die Welt von Flux

Fastflux.ai
Flux Lora the Explorer
Flux Lora Collection

Bilder – Helfer für Stable Diffusion

Diffusion Bee – Stable Diffusion lokal nutzen
Draw Things – Stable Diffusion lokal nutzen
Rund Diffusion – Stable Diffusion auf externen Rechnern
Scribble Diffusion – aus Scribble ein Bild machen
Think Diffusion

Bild zu Text

Pallyy – Image Caption Generator

Avatare/Menschen erstellen (Fotos)

Aragon.ai – Porträtfoto-Generator
BetterPic – AI Headshots
Free Headshot AI Generator
Fulgent.ai – AI Headshot Generator
Generated Photos
Generated.photos – Human Generator
Lalaland – 3D Designs on Lifelike models
PicStudio – Generate Photos of Yourself
pfpmaker – Profilbild erstellen
RenderNet – Create AI images with character consistency

Bildarchive

Lexica.art – keine kommerzielle Nutzung
Lummi.ai – No more boring stock
Picfinder AI – Infinite image generation powered by AI

weitere Bildtools und Multitools

fofr – Konsistente Charakter erstellen
Instanize – Change your Photos vibe
Limewire
ScanThing – iOS App
Switchlight – Switch Light in Seconds
Textify – Change text in images

Videos

Videoerstellung – Text, Image and Video to Video

AI Studios
Colossyan – Video platform for workplace learning
DomoAI – Creativity Flow with DomoAI
Fable Prism – Where designers control generative AI
Fliki.ai
Genmo.ai
Google Lumiere – Diffusion Model
Haiper
Hedra – Video for everyone
Infinity – Type a script. Get a movie out
Invideo – Turn anything into video
Lens.go
Luma Dream Machine
MagicVideo V2
Pika Art
Runecontent – Make Long and Awesome Video Content
Runyway ML
Stable Diffusion Open Demo
Typeframes – Stunning product videos in minutes
Videotok – viral TikToks and Reels
Vispunk
Vmeg – Market Anything with Infinite AI-crafted Videos
Zebracat – Videos in Minutes

Videoerstellung – Avatare erstellen

apparate-ai – Real-time Visual Embodiment with Generative Humans
Arcads – Create winning ads with AI Actors
Argil – Grow Your Social Media Brand Without a Camera
Eggnogg – AI videos with consistent characters
elai – AI Video Generation Powerhouse for Corporate Learning
Emo – Emote Portrait Alive with Audio
HeyGen – Live Sprachen, Live Übersetzungen
Live Portrait – via Huggingface
RenderNet – Create AI images with character consistency
Replikant – 3D virtual production platform
Sendfame – Celebrity AI Voice and Videos Generator
Synthesia
TopView – Create marketing videos with GPT-4o + AI avatars
VIGGLE– Controllable Video Avatars

Videoproduktion – Sprachen und Übersetzungen

Choppity – Edit Videos in Seconds
Clapper
Dub AI – Translate your videos in minutes
Gospeech – Andere Sprachen, eigenes Gesicht
Hello8 – Translate your videos into 29+ languages
Pipio – Video Dubbing
Seamleass
Toby – live speech translation on any video call
Translate.video – Videos übersetzen
VoiceCheap – Translate your videos in 30 Languages

Videoproduktion – weitere Unterstützung

AI Video Generator – Generate AI TikToks, Instagram Reels and Youtube Shorts
ByteCap – Immerse Videos with Captions
Captions – AI powered creative studio
Clipchamp – Videobearbeitung
Descript – Videproduktion
FireCut – Fast AI Editor for Premiere Pro
Jupitrr.com – Create B-Roll 10x faster
klipme – Powerful visual AI clip maker
Kuasar – Videos analysieren
Lalamu – Lip sync faces
Opus – Clip anything
Opus Pro – macht aus langen Videos kurze Videos
Other You – Videomanipulation Menschen – Other you
Peech – Automated Video Post-Production
Powder – From Long Streams to Viral Clips
Pratham – Vision AI Insights
Recordonce – Video Tutorials vereinfachen
revid.ai – Create Viral AI Videos in Minutes
Showrunner make AITV
Sketch – Kinderzeichnungen animieren:
Skyglass – Green Screen VFX on iPhone
Spotter Studio – helps YouTube Creators brainstorm, research, and plan videos that perform better
Syllaby – In-House AI Video Marketing Agency
Synclabs – API für Lipsyncing
Tellers – Automatic Video Editing
Veed Tools – Online video editing made simple
Viddyoze – Videos On Autopilot
Vmaker – Turn your raw videos into WOW videos in minutes
Wizardshot – Magic Wand for Instant Tutorials

Youtube Zusammenfasser und Metadaten

Coursnap – Premier Summarizer for Long YouTube Videos
Eightify– Youtube Videos zusammenfassen
Fanfuel – Superpower für Youtuber
Kagi – Summarize anything in a jiffy!
ListenRobo – Generate English Subtitles Online With Translation & Summarization
MagicPublish.ai – Metadata for your Youtube Channel
Nobinge – Summarize and chat with Youtube Videos
Summarize – Youtube Videos zusammenfassen
Summarize.ing – Youtube Videos zusammenfassen
Video to Blog – Convert YouTube videos into blog articles
Youtube Summarizer GPT

Audio und Stimmengenerierung

Text to Speech

article.audio – Convert Articles To Audio
AudioWaveAI – Convert text to audiobook-quality Sound
BeyondWords – Frictionless text-to-speech publishing
Castmagic – Turns Audio into content
D-ID
Elevenlabs – Most realistic speech
Gospeech – Andere Sprachen, eigenes Gesicht
HeyGen – eigene Stimmen erstellen
Hume.ai– Emotionen erkennen
Listnr – Human Text-To-Speech In Seconds
Lovo – sehr gut auch auf Deutsch
MicMonster
Murf.ai – auch mit deutschen Stimmen, 10 Minuten gratis
NaturalReader – Text to Speech Natural Reader
Play.ht – Indistinguishable from Humans
Readvox – Audio Screen Reader
Resemble AI – Generate Voice AI
Speechify – Let Speechify Read You
Speechki – Sehr gute Stimmen
Synthflow – human-like conversational AI voice agents
Thorsten Voice – Text-To-Speech als Open Source und lokal auf dem Rechner
Uberduck – AI Vocals and Text To Speech
Unreal Speech
Verbatik – (3.000 Zeichen monatlich kostenlos)
Voice Generator – kostenlos und auch auf Deutsch
Voicemaker.in

Transkriptionen

Audiopen – Go from fuzzy thought to clear text fast.
Cleft – Turn Voice Memos into Markdown Notes
Collato – Turn meetings into documents
Granola – AI notepad for people in back-to-back meetings
happyscribe
Letterly – Turn your speech into well-written text
MacWhisper – lokale Transkriptionen auf dem Mac
Speechmatics – Live Transkriptionen
SubEasy – Subtitle & Transcription Platform
Transcript.lol
Transkribieren.xyz
Voicenotes – A place to dump your thoughts
Voxio – Organized notes just from your voice
WavoAI – Transcribe audio for hyperproductivity –
WhisperAI
Whisper AI – Speech to Text Free Tool
Whisper AI OpenAI
Whisper Transcribe – Turn your audio into content
WhisperWizard – Speech to Text with smarter Transcription

Podcast- und Audio Produktion

Adobe Enhance Voice – Stimme professionalisieren
Adobe Podcast
Audioshake – Separation, Alignment etc
Auphonic – Schweizer Taschenmesser für Podcasting
Cherryp.ai – Erstelle Shownotes, Timestamps, Newsletter und mehr für deinen Podcast
Cleanvoice – Edit your podcast
Descript – Podcastproduktion
Finevoice – Versatile AI Voice Studio
iListen – summarise any article or webpage into Podcast
Launchpod – Craft Unforgettable Audio Experiences for Everyone
Listener.fm – Elevate Your Podcast Post-Production Process
MakePodcast – Craft Professional Podcasts in Minutes
Nendo – Professional AI Audio Platform
Podwise – Note-taking app for Podcasts
Swell AI – help build content pipelines for your podcast
Transistor – AI Transcription for Podcasts
Waveroom – Free Recording Studio
Wondercraft – Turn existing content into captivating podcasts

Musik

Musikerstellung

AIVA – Personal AI Music Generation Assistant
Amadeus Code – Enhance your songwriting with AI
Beatoven.ai – Create unique royalty-free music
Boomy – Make Music
Cassette.ai
Chirp
Flowtunes – Chill Lo-Fi Beats
Human AI Generated Music
Loudly – AI Music Generator
Melodisco
Riffusion – Hintergrundmusik
Rightsify Hydra – AI Music Generator for Commercial Use
Sonauto
Soundful – AI Musik Generator
Soundraw – Music Tool for Creators and Artists
Soundry – AI for Musicians by Musicians
Stable Audio – Create Music with AI
Suno – Make a Song about everything
Udio – Make your music
Wondercraft

Musikproduktion

Fadr – Creativity enhancing music tech
Moises – App für Musiker
Two Shot – Music Sampling Reimagined
Vocal Remover – Remove Vocals from any Song
WavTool – Next Generation DAW

SFX – Text to Sound

Elevenlabs Sound Effects

Grafik und Gestaltung

Grafik- und Gestaltungswerkzeuge und Multitools

Adobe Express
Canva – Get to know Magic Studio
Carthwheel – Text-to-animation platform
Diagram – Design tools
Dzine – Controllable AI Editor
insmind – Photo Editing at Scale
items – Free AI generated design assets
Krea
Muse Pro für iPad – Realtime AI guided by your hand
My Color Hub – AI Gradient Generator
Picsart – Kreativ-Suite
Spline.design – 3D Objekte bearbeiten
tldraw – Dinge aus Zeichnungen erstellen
Vectorizer – Pixel to Vector

Ideenentwicklung Gestaltung

Alpaca – Generative art tools that work alongside you
Contentbird – KI für Content Prozesse
Creatie – Turn ideas into stunning design
Ideatum – Transform Your Ideas into Captivating Design Concepts

Upscaler

Magnific.ai
Remini
Topaz PhotoAI
Upscale.media
Upscayl

Freistellungen und Entfernungen

Cleanup Pictures – Remove Tool
Photoroom – mit Gratisfunktion
Wasserzeichen entfernen

Bilder bearbeiten und verbessern

cutout.pro – Schwarzweißfotos einfärben
Deepai
Deep Art Effects – Kreative Intelligenz
Fix Blur – Revitalize your blurry photos

Logos und Icons erstellen

Candy Icons – Generate app icons with AI
Logoai – Logo and Brand Identity Design
Looka – Design your own brand
Rapidlogo – Dream Logo In Seconds
Sologo – AI Logo Design Generator
StickerBaker – Turn faces into stickers

Mockups

Microsoft Designer
Mockey Mockup Generator

Comics erstellen

Cartoonifier – Turn any selfie into a cartoon
Dad can’t draw – Create custom coloring pages that your kids will ❤️
Dashtoon – Dive into the Ultimate Comic Universe
Dodoboo – Turn Kid’s Doodles into masterpieces
Short Bread

Schriften und Kalligraphie

Calligrapher.ai – Handschrift und Kalligraphie

Website und Social Media

Websites erstellen

Durable
Emplibot – Auto-publish articles to your WordPress blog
Framer
GenWebBuilder
Kopage – Website Builder
Mixo – Launch a Website in Seconds
Scene – From idea to website
Zarla – AI Website Builder

UI und Wireframes

Canva
Galileo AI
Microsoft Designer
Octomind – UI Test in 2 minutes
Relume – Website designed and built faster
uizard

Website Tools und Zusammenfasser

Briefy– AI Website Summarizer
Coframe – Future of A/B Testing
FAQ Generator
Formshare – Create conversational AI forms
Recall – Summarize Any online content
Semiform – Replace your forms with AI agents
ShotSolve – Screenshots befragen

SEO

ByWord – teuer
ContentPie – Grow Organic Traffic withAI-Powered Content Creation
Contextminds – whiteboard for content writers combined with search engine
Hypersuggest 3.0 – AI Keyword Insights
Neuronwriter – Optimize website content
SEOjuice – AI-driven internal linking
SEOpital – Generating and Improving Your SEO Content
Texta – Write better Content
WriterZen
Writesonic

Social Media

Followr – Social Media on Autopilot
Magicpost – Generate LinkedIn posts
NSWR – Tool to answer all your comments
Odeist – Establish your social media presence
Prismix – AI Social Media Manager
Pygma – Personal AI social media manager
RedactAI – Your writing style
Sprout Social – Social-Media-Management
Typeset – Text zu Social Media Graphics
Virabble – Repurpose any type of contents into viral social media posts

Prompten

Prompten Anleitungen für Textinhalte

100+ ChatGPT prompts for creators
300 No-Code Prompts
500 ChatGPT prompts
AwesomeChatGPT – Explore Hundreds of the Best ChatGPT Prompts
Besser prompten: Gib der KI gut strukturierte ROMANE!
ChatGPT Prompts for Data Science
Cohesive – Prompt Redesign
Google Prompt Galerie – Ideen für Prompts für die Gemini API
OctiAI – AI prompt generator for ChatGPT, MidJourney, and more
OpenAI Prompt Beispiele
OpenAI Prompt Guide
OpenAI Strategies for better prompts
Prompt Challenger GPT
Prompting Tipps für Claude.ai
Prompt Perfect – Prompt Datenbank
Prompts4all
Prompts for Education: Enhancing Productivity & Learning
PromptsRoyale – vergleicht Prompts miteinander
Prompt Vibes
Snack Prompt
Studie: Freundliche Prompts führen zu besseren Ergebnissen
Studie: Prompt Report
Topai Tools – 70 Top AI ChatGPT prompt maker tools
Webutility.io

Prompten Hilfen für Bildinhalte

Civit.ai – NSFW!
PromptHero – Prompt Datenbank
PromptInspirer – Prompts für Bildgeneratoren erstellen durch Drag and Drop
Prompt Perfect – Prompt Datenbank

Produktivität

Multitools

Guidde
kroolo – AI Productivity Platform
PopAI – Your Personal AI Workspace

Präsentationen erstellen

beautiful.ai
ChatSlide – Slides and Video in one click
Decktopus
DiveDeck AI – AI-Powered Decks
Dr. Lambda – Professional slides for all scenarios
Gamma.app – Annotated presentation creator
Google Slides mit Gemini
Plus – Supercharge your slides
PowerMode – Craft compelling decks in minutes
slides.ai
Smartslide.ai – Create Slides in seconds with AI
Tome

Storyboards erstellen

Katalist – Create Visual Stories with Consistent Characters and Scenes
Lore Machine – Story Visualization System
Storyboarder.ai – From Idea To Storyboard in Minutes – sehr teuer!
Story.com – Storytelling meets AI

Personas entwickeln

Board of Innovation
Character AI – Charaktere/Avatare erstellen und mit ihnen chatten
Notionsmith – Personas erstellen und mit ihnen chatten
Persona AI
UXpressia
yousim.ai – Simulate anyone you like

Recherche und Quellensuche

CleeAI– Ask everything, trust everything
Consensus – Suchmaschine für wissenschaftliche Paper
Deepfind – Privacy-First AI Search Engine
Exa– Search content by meaning
find_ai – AI-powered searches
glass.ai – Firmenrecherche
JumpRun – Topic research
Leap – Lead Research via E-Mail Suche
lenso.ai – AI-Powered Reverse Image Search
Morphic
Otio – Summarise and chat with your documents & links
PeopleAlsoAsk – Discover What People Also Ask
Perplexica – Open Source Alternative für Perplexity
Perplexity
Phind
PimEyes – Gesichtersuchmaschine!
ThinkAny
Visualmakers – No-Code KI-Tool finden
You – Ask me anything

Notizen, Mindmaps und Visualisierungen

Brilliant – Guided interactive problem solving
Chordio – craft wireframes for your product ideas
dgm – Sketchnotes und professionelle Diagramme erstellen
EverLearns – Free Mindmap Generator
Fathom – AI Notetaker
Flowsage – Experience seamless idea visualization
Markmap – Visualize your Markdown with mindmaps
Mindmap Generator
Napkin – Get visuals from your text
NotesGPT – AI powered Voice Note Taking

PKM – Wissensmanagement

Constella – Effortlessly combine your thoughts to build knowledge
Fibery – Work- und Knowledge Hub
MyMemo – Transforming Personal Data into Wisdom
Reor – AI note-taking app that runs models locally
ResearchRabbit – Reimagine Research
SecBrain – Remember everything
Textgenerator für Obsidian

Videokonferenzen und Online-Meetings

Bordmittel von Zoom
[Avoma]()- AI meeting assistant for note-taking, coaching, and more
Broadcast – AI Meeting Notes
fireflies.ai – Meetings transkribieren
Groupthink – real-time notes, generates slides, and logs action items
Krisp.ai
MinutesLink – AI Notetaker for online calls
Otter – Meeting GenAI
Sonnet.ai – End to End Meeting Assistent
Spellar – Personal Speaking CoPilot
TLDV.io – für GMeet, Zoom und Teams
Toby – live speech translation on any video call
Wudpecker – Personalized AI notes for your meetings

Coding and Web Building

Devin
GPTEngineer – Chat with AI to build web apps. Sync with GitHub. One-click deploy.
MimicPC – Click to Run in Your Browser with AI
Mimrr – Automate your code documentation, get fixes to code bugs, performance & security issues.
Replit – Build software faster
Screenshot to Code

Excel- und Tabellentools

DocGPT – GPT for Google Docs AI
Echobase – Integrate AI into your business
Excel Formular Bot
ExcelMaster – Excel Formula and VBA AI assistant
Formularbot – Excel Dateien generieren
Formularizer – nur Google Welt
GPT for Work
Numerous – Power of AI in Sheets and Excel
Otto – tool built for doing Work
Report PDF – PDF reports from spreadsheets
Rows – Spreadsheet where data comes to life
Sheet.ai – aus Tabellen auf GPTs zugreifen
Sheety – Excel Dateien erstellen

Dokumente

Basejump – Chat with your database
goPDF – Chat with pdf
Opinion Stage – Create a Form, Survey or Quiz with AI
Panda – Custom ChatGPT
Riffo – AI Document Renaming
Socrates – Q&A with your Documents
TextMine – Analyse, manage, and smart-search thousands of documents

PDF Zusammenfasser und PDF Werkzeuge

AI Drive – All YourAI PDFfiles in one place
Ask your pdf – ohne Anmeldung
ChatPDF – zumeist gute Ergebnisse
chatty DOCS – Chat mit größeren Datenmengen
DocLime
Humata
Kagi – Summarize anything in a jiffy!
Look scanned – PDFs sehen gescannt aus
Nobinge – Summarize and chat with Youtube Videos
PDF Flex – Free PDF Converter
Recall – Summarize Any online content
Reeder.ai
Semantic Search

Marketing und Ads

Go Marble – AI Ads Analyzer

Persönliche Assistenzen | „Copilots“

Co-Piloten und Werkzeuge

AI Chat One – All in one AI Assistant
Aili – AI Assistance to Enhance Reading
AnythingLLM – AI business intelligence tool
Arrange – ChatGPT for your calendar
Assista – All Your Productivity Apps in One Place
Clockwise – Intelligent calendaring
Cykel.ai – Your AI teammate,  everywhere you work
Dola – Kalenderassistenz via Chatbot
Dot – AI that grows with you
Elephas – Personal AI Assistance für den Mac
Fixkey – für macOS
Flipner – Pocket-sized writing assistant
Fluently – Speaking CoPilot for Non-Native Professionals
FounderPal – marketing strategy for your product in 5 minutes
Heyday – AI Copilot
Hiccup – Yout personal fellow – Hiccup
Howie – AI based schedule maker
HyperWrite
Jamix – AI assistant for work
Jamix AI assistant for work
Jan.ai – Bringing AI to your desktop
Jason.ai – B2B Conversational AI
Kondor – Visual AI assistant for iPhone
Macky – AI Answers for Any Business
Mayday – AI Scheduling Co-Pilot
Meaning – AI Screen Time Coach
Me.bot – Companion For Your Life
Minion – Persönlicher Assistent via Chateingabe
Nylas – One API for email, calendar, and contacts
Omnipilot – AI Copilot für MacOS
PackPack – 1-Click to save everything with AI
PageBrain
Reclaim.ai – Kalender Assistent
Recurse Chat – Personal AI Chat with Local LLMs
Replika – AI companion who cares
Rewind.ai – Historie von digitalen Aktivitäten
SpeakHints – Your AI-powered Real-Time Speech Copilot
Steer – fix and iterate your writing in any app with a native macOS utility
Storyboarder.ai – From Idea To Storyboard in Minutes – sehr teuer!
Superlist – Take notes, organize your work, and get more done with AI
Thinkbuddy – ChatGPT for MacOS
writingmate – Copilot for Google Workspace
Xembly – AI powered executive assistant

Tagebuch | Journal

AirNotes – Life-noting AI bot für Telegram
Autobiographer – remember the moments that shaped you
Chat Diary – Persönliches Tagebuch
Jellypod – Inbox into personalized daily podcast
Jumble – Daily Journal
My Audio Journal – Journaling made simple

E-Mails und Newsletter Werkzeuge

AI E-Mail Writing
Breezemail – goodbye to inbox chaos
Emails Copilot
Emailtree – Supercharge your E-Mail Management
Emilio – Organize and prioritize your email inbox
Lavender– Helps sellers write better emails faster and 2x replies
Letty– Craft Perfect Emails in Seconds
Meco – Move your newsletters to a space built for reading and declutter your inbox
Polite Post– E-Mails umschreiben
SaneBox – Get rid of Inbox clutter
Superhuman – Fastest Email Experience Ever Made
Superwhisper – E-Mail Asssistenz (Mac)
Varolio – E-Mail Manager
ZeroInbox – Inbox Zero E-Mail Manager

Automatisierung

Plattformen und Helfer

AI SDK – The AI Toolkit for TypeScript
Amplication – Build new services, extend existing applications or modernize legacy systems
Antispace – Artificially Intelligent Operating System
Autotab – Hire AI to do your repetitive work
Bardeen – Turn complex workflows into a single click
Basedash – Connect your database. Get an admin panel
Botonomous – Automate Everything
botpress
BulkGPT – Lego-like AI Workflow Builder
Cognosys – revolutionize productivity and simplify complex tasks
Emma – AI-powered assistant in minutes
Invoke.ai– Design Workflow
Keep it Shot – Screenshots automatisch benennen
Leap.ai – Komplexe Workflows erstellen
letterfy – AI Cover Letter Generator
Lindy – Build AI automations in minutes
Lutra
Make
MindStudio – Bring AI into your Workflow
Plugbear.io
promptchains – Visual Builder For Limitless AI Workflows
Qolaba – Everything AI in One Place
Spiral – Automate 80% of repeat stuff
Vidix – Automate your productivity with AI
Voiceflow – Build AI Agents
Zapier

Firmentools – datenbasierte AI Magie für mehrere Personen

AgentsOps – Developer platform to test and debug AI agents
Attention – A team of Al assistants designed to level up your revenue function
Basejump – Chat with your database
Bland.ai – Build, Test & Scale AI Phone Agents
Blobr – business assistant that helps you make the right decisions
ChaturJi – AI-Enable your team
copy.ai – Automate tasks. Eliminate bloat
Crewting – Turn isolated remote workers into deeply connected crews
Cykel.ai – Your AI teammate, everywhere you work
DC I/O – KI-Content-Workflows für Teams
Glean – Make AI work at work
iki.ai – Intelligent Knowledge Interface
Jasper – Marketing revolutionized
Langdock – AI Plattform für Unternehmen DSGVO konform
Markprompt – Customer Support as a Service
NVIDIA NIM APIs
parloa – Kundenservice AI
Questflow – AI Automation Workspace
ReplyGuy – AI That Plugs Your Product on Reddit and Twitter
Retell – AI Voice Agents that Integrate anywhere
Sintra – Empower creativity and efficiency
The Gist– Unified AI Workspace
Theydo – from Mapping to Management

Datenmanagement und Datenanalyse

aboard – Data management for normies
CB Insights – Generate comprehensive reports instantly
groupt.ai – Categorize any type of data for research
Minard – natural language data visualization
Osum – Deep Reports in Seconds
Outerbase – Navigate your data with AI
Papermark – AI Document Assistant
Reporfy – Create AI-Powered Reports That Are Visual
Tablepad – Turn Data into insights
Vizly – Analyze your data in Seconds

Chatbots

Chatbase – Chatbot für die eigene Website
Landbot – Turn leads into revenue
Livechat
Private LLM – Offline Chatbot for iOS & macOS

Telefon

Poly.ai – Stimmen fürs Telefon
Telefonieren mit AI
Vibrato – AI assistant that can make phone calls

Fundraising

Grantable – Grant Writing Assistant
Gravyty – macht Mailings für Fundraising mit künstlicher Intelligenz
Mira Pape Fördermittel Assistent via ChatGPT

Fotografie

Inside Photo – Fotoideen am Set erhalten

Recruiting

Brainner– Lebensläufe scannen
Holly – AI Recruiting Assistance
Interviewer – Human-like Voice-Interviews
Interviews – Interview Prep and Copilot
MoAiJobs – Will AI replace me?
Sylph – copilot for people search
Talently.ai– Your AI Interviewer

Wissenschaft, Lehre und Lernen

Brilliant – Guided interactive problem solving
Elicit – Analyze research papers
EverLearns – Generate any course in 5 minutes
Explainpaper – Fastest Way to Read Research Papers
Gauth – AI Studienbegleiter iOS App
Hitwit – Using AI to learn scientifically
Illumidesk– Create Courses with AI
Jenni – Supercharge Your Next Research Paper
listening – Akademische Paper anhören
MathGPTPro
Paperpal – Wissenschaftliche Texte verbessern
Ragobble – Search Links, Videos, Files with AI
repeto – Learn smarter with AI
Scispace – Do hours worth of reading in minutes
Socratic – Besser lernen
Undermind– Accelerate Discovery with Deep Scientific Search
Wisdolia – Flashcards aus pdfs
WisdomPlan – Master any skill, your way
Wonders – Key Insights straight from published science

Kurse und Lehrinhalte erstellen

Course.im – Create a course
Create AI course – Create entire course in minutes
Education Planner – AI Lesson Planer
Eurekaa – Validate and Create Your How-To Content in Record Time
Mindsmith – Accelerate your eLearning development
Study Fetch – Nimm deine Live-Vorlesungen automatisch auf und transkribiere sie

Sprachen

LangAI – Most natural way to learn new language
Lune – Teach you languages quickly and dynamically
Speak – Eine neue Art, Englisch zu lernen
vocalo – Become a Fluent English Speaker by talking with AI

Medizin

glass.health – Medizinische Diagonosen
Medical Diagnosis Assistant

Rechtliches

Created by Humans – AI Rights licensing platform for creators
Facia – Verify anyone from anywhere in under one second

KI als KI erkennen

AI Bypass
AI or not
GPT Zero –
Tom Tlok KI Detektor
Undetectable.ai – Vermenschlicht Text
ZeroGPT

Spaß und Einhornstaub

Memes-Macher

AI Meme
Faceswap Meme Misgif
Memecam.io – Macht Memes aus Fotos – Lustig
Rusher.ai – AI Meme Generator

Essen

ChefGPT – Was gibts zum Abendessen?
Oh a Potato – Weekly Meal Planner

Reisen

Mindtrip – Reiseplaner
Roam Around – KI-Reiseführer
Sēkr – Plan the ultimate roadtrip
Trip Budget – Your Personalized Trip Plan

der letzte Rest XXX

AIQuizGen – Create diverse, high-quality quizzes in minutes
Barbie Fotos aus Portraits
Brick Center – Create your own Lego
Deine Straße in den Niederlanden
Geospy – Photo Location prediction spy
Neue Bands finden – Erweitere Deine Musikgeschmack
NewsGPT – KI generierte Nachrichten
Pizi – Take a picture and sell
Rosebud AI – Build Games at the Speed of Thought

Infoquellen zum Thema KI

KI lernen

AI for Non-Techies – AI Training without the Tech Bubble
fobizz – KI Fortbildungen und Tools für Lehrkräfte
Intro to Large Language Models (Video)
KI-Campus
LinkedIn Artificial Intelligence for Business
Microsoft AI for Beginners Curriculum
Microsoft Bing Chat Kurs
Microsoft Generative AI for Beginners

AInauten
AI Exchange
AI Minds
AI Tool Report
Ben’s Bites
Future AI Lab
Generative AI Community Newsletter
Ground Truth
Growlancer Growth Letter
Handelsblatt KI Briefing
heise KI Update Newsletter
Jens.marketing
Latent Space
MIT Technology
Oskar.Tools
Paul Couvert
Simple AI
Superhuman
The Decoder
The Gradient
The Neuron
The Rundown AI
Whatplugin.ai Newsletter

Podcasts

folgen

Websites

folgen

Tool Datenbanken

AI Tool Master List
Futurepedia
Futuretools
Journalismuslab
LLM Leaderboards
Paul AI
Superhuman AI Tools Directory
Tools finden
Top AI Tools

Disclaimer vorweg

+++ Stand (letzte Aktualisierung): 29.08.2024 +++

Achtung, hier kommen Links. Eine Menge ;-). Diese Links bieten einen Überblick auf KI-Tools der vergangenen Zeit und mit dem Fokus auf der Nutzung für gemeinnützige Organisationen.

Sie sind vorrangig gedacht für Teilnehmende meiner Workshops.

Die Links wurden von mir mindestens einmal in irgendeiner Form besucht oder regelmäßig genutzt. Dennoch besteht natürlich weder Anspruch auf Vollständigkeit, noch auf Fehlerfreiheit. Ebenso empfehle ich nichts ausdrücklich, da jeder Anwendungsfall unterschiedlich ist. Ebenso wie die Bereitschaft, sich noch sehr neuen Werkzeugen zu bedienen oder blind zu sein in Sachen Datenschutz.

In der Welt der KI-Werkzeuge passiert aktuell sehr viel und dies auch noch sehr schnell. Daher kann es sein, dass unten genannte Angebote morgen schon wieder weg sind, hier aber noch gelistet sind.

Braucht man diese ganzen Tools?

Natürlich nicht. KI ist und bleibt ein Werkzeug. Was man benötigt, das werden wir vor Ort besprochen haben. Für euch und alle anderen: Viel Spaß beim Klicken!

WAS MIT TEXTEN

SONST NOCH

AI Playground
AI Studios
AiWryte – KI-Kumpel mit Profitexter-Fähigkeiten
Durbun – Fast and Affordable AI Article Generator
Excuses.ai – Entschuldigungen schreiben
Moonbeam – Never write from scratch again
Otio – Summarise and chat with your documents & links
Plain – KI-Übersetzer für Einfache Sprache
Recurse Chat – Personal AI Chat with Local LLMs
Reading Club – Transforming bedtime stories into interactive adventures
Rytr – Your Shortcut to stellar content
Strut – complete writing workspace
Summ AI – Leichte Sprache
TextHumanizer – Content Humanizer Tool
Textbook Generator
Wolf Schneider KI
GPTSidekick
Guidde – Videodokumentation erstellen
Hypotenuse AI – Let AI write your content in seconds
BiRead – zweisprachiges Lesen
Exa – Search content by meaning
Cowriter – Nicht nachweisbarer KI-Schreiber
QuillBot – Writing Solution

SPRACHMODELLE ARCHIV

Chatbot Arena – Benchmarking LLMs in the Wild
Hugging Face als LLM Archiv
Midjourney Prompt Helper
Sprachmodell Synopse
Poe.com
Typing Mind – Using AI Agents

SPRACHMODELLE LOKAL LADEN + TESTEN

LM Studio
Pinokio AI Browser
Llama 3 – von Meta

WAS MIT BILDERN

BILDGENERATOREN – TEXT TO IMAGE

Erstellen von Bildern und fotorealistischen Darstellungen aus Text-Prompts.

Adobe Firefly
Artbreeder
Artsmart
artsmart.ai
Artiverse – AI Image Generator with multi-platform
Bing KI Bildercreator
Canvas – (nicht verwechseln!) – Dalle für Mac (native App)

Carthwheel – Text-to-animation platform

Chat Designer
Cogniwerk
Craiyon
Deep AI Image Generator
Deep Dream Generator
dream.ai
Stormi – Free Art Generator
Durbun – Fast and Affordable AI Article Generator
Exactly – Ethical AI for creators
Excuses.ai – Entschuldigungen schreiben
Flux.1 –

fofr – consistent character

Freepic Pikasso – Real-time AI art generator
Gencraft
Getty AI
getimg.ai
GPTSidekick
Guidde – Videodokumentation erstellen
Ideogram – Kann gut mit Texten umgehen
ImgCreator
JacondeAI – Art with AI image generator
Kartiv – Visual Creator für eCommerce
Leonardo.ai
Musavir – soll kulturelle Kontexte verstehen
Night Café
Open AI DALL-E 3 – auch via ChatGPT 4 ansprechbar
Pixu.ai – Create amazing AI photos with yourself
Retouch Pro – Amazing Images from AI
Rytr – Your Shortcut to stellar content
SeaArt.ai – Text-to-Image
Stablecog
Stable Diffusion
Starry.ai Live Bilder
Strut – complete writing workspace
Supermachine.ai

Tess – properly-licensed image generator
Textify – Change text in images
Vispunk
Wolf Schneider KI

DIE WELT VON MIDJOURNEY

Midjourney – via Discord
Midjourney API
Midjourney V6 Prompt GPT
Midjourney Prompt Builder
Midlibrary
Midjourney Prompt Helper
Aftership – Midjourney Prompt Helper
Srefhunter – Midjourney Sref Codes Database
IMI Prompt – Baut Prompts für Midjourney

DIE WELT VON STABLE DIFFUSION

Clip Drop – Ein wenig Schweizer Taschenmesser für Anwendungen

Diffusion Bee – Stable Diffusion lokal nutzen
Draw Things – Stable Diffusion lokal nutzen

DreamTuner – Umwandlungen aus Originalbild
Run Diffusion – Stable Diffusion auf externen Rechnern
Scribble Diffusion – aus Scribble ein Bild machen

Think Diffusion –

IMAGE TO TEXT

Bilder beschreiben und zu Text machen

Pallyy

KI BILDARCHIVE

items – Free AI generated design assets

Lexica.art – keine kommerzielle Nutzung

Limewire

Lummi.ai – No more boring stock

Picfinder AI

Tensor Art

MENSCHEN ODER AVATARE ERSTELLEN (FOTOS)

apparate-ai – Real-time Visual Embodiment with Generative Humans

Aragon.ai – Porträtfoto-Generator

Cartoonifier – Turn any selfie into a cartoon

Character AI – Charaktere/Avatare erstellen und mit ihnen chatten

Generated Photos

Instanize – Change your Photos vibe
Lalaland – 3D Designs on Lifelike models
RenderNet – Create AI images with character consistency

Soundraw
StickerBaker – Sticker aus Fotos

Videotok – viral TikToks and Reels

FOTOGRAFIE SUPPORT

Inside Photo – Fotoideen am Set erhalten
Switchlight – Switch Light in Seconds

WAS MIT VIDEOS

TEXT TO VIDEO

Textanweisungen erstellen Videos

OpenAI Sora – Demo (Stand Ende Februar 2024)

HeyGen – Live Sprachen, Live Übersetzungen
Runyway ML

Google Lumiere – Diffusion Model
Colossyan
Pika Art
Genmo.ai
Synthesia
Moonvalley – via Discord
Elai.io – Videos mit Personen erstellen
Fliki.ai
Invideo – Turn anything into video

MagicVideo V2

Infinity – Type a script. Get a movie out
Eggnogg – AI videos with consistent characters

AI Video Generator – Generate AI TikToks, IG Reels and Youtube Shorts

Haiper
Luma Dream Machine
Hedra – Video for everyone

IMAGE TO VIDEO

Emo – Emote Portrait Alive with Audio

Fable Prism – Where designers control generative AI
Lens.go

Stable Diffusion Open Demo

VIDEO TO VIDEO

DomoAI – Creativity Flow with DomoAI

AVATARE UND MENSCHEN ERSTELLEN (VIDEO)

Soundraw – Starry.ai
HeyGen

Argil – Grow Your Social Media Brand Without a Camera
Arcads – Create winning ads with AI Actors
Replikant – 3D virtual production platform
Facia – Verify anyone from anywhere in under one second

VIDEO EDITING

Opus Pro – macht aus langen Videos kurze Videos –
Descript – Videoproduktion
Synclabs – API für Lipsyncing
FireCut – Fast AI Editor for Premiere Pro –
Kinderzeichnungen animieren
Other You – Videomanipulation Menschen
Clipchamp
Lalamu – Lip Sync Faces

Powder – From Long Streams to Viral Clips
Jupitrr.com – Create videos 10x faster
Vmaker – Turn your raw videos into WOW videos in minutes
Captions – AI powered creative studio –
ListenRobo – Generate Subtitles Online With Translation & Summarization
TopView – Viral videos with GPT-4 + Ads library
ByteCap – Immerse Videos with Captions
Peech – Automated Video Post-Production

VOICE DUBBING

Dub AI – Localize your videos in minutes
Pipio – Video Dubbing

YOUTUBE SUMMARIES

Coursnap – Premier Summarizer for Long YouTube Videos
Nobinge – Summarize and chat with Youtube Videos
Video to Blog – Convert YouTube videos into blog articles
YouTube Summarizer GPT

SONST NOCH WAS MIT VIDEOS

Eightify – Youtube Videos zusammenfassen

Typeframes – Stunning product videos in minutes

Summarize – Youtube Videos zusammenfassen
Summarize.ing – Youtube Videos zusammenfassen

Recordonce – Video Tutorials vereinfachen

Kuasar – Videos analysieren
Viddyoze – Videos On Autopilot
klipme – Powerful visual AI clip maker
Skyglass – Green Screen VFX on iPhone

Pratham – Vision AI Insights
Wizardshot – Magic Wand for Instant Tutorials
Sendfame – Celebrity AI Voice and Videos Generator
Syllaby – In-House AI Video Marketing Agency
Showrunner – make AITV
revid.ai – Create Viral AI Videos in Minutes –

WAS MIT AUDIO, MUSIK, SOUNDS, STiMME

TEXT TO SPEECH

HeyGen – eigene Stimmen (und Avatare) erstellen
Murf.ai – auch mit deutschen Stimmen, 10 Minuten gratis
Uberduck
Elevenlabs
Verbatik – (3.000 Zeichen monatlich kostenlos)
Listnr
DeepZen
Voicemaker.in
D-ID
Voice Generator – kostenlos und auch auf Deutsch
article.audio
Lovo – auch auf Deutsch
Speechki – Sehr gute Stimmen, auch als Plugin für ChatGPT verfügbar
Thorsten Voice – Open Source und lokal auf dem Rechner

Go Speech – Andere Sprachen, eigenes Gesicht

Readvox – Audio Screen Reader

Synthflow – human-like conversational AI voice agents
Unreal Speech

Voiser
BeyondWords – Frictionless text-to-speech publishing
Listnr – Human Text-To-Speech In Seconds
Play.ht – Indistinguishable from Humans
Speechify
MicMonster
Resemble AI – Generate Voice AI

AudioWaveAI – Convert text to audiobook-quality Sound

TRANSKRIPTIONEN ERSTELLEN

MacWhisper – lokale Transkriptionen auf dem Mac
WhisperAI
Whisper AI OpenAI
happyscribe
Speechmatics – Live Transkriptionen
Transkribieren.xyz
WhisperWizard – Speech to Text with smarter Transcription
Whisper AI – Speech to Text Free Tool
Letterly – Turn your speech into well-written text
Cleft – Turn Voice Memos into Shared Notes
Audiopen – Go from fuzzy thought to clear text fast.
Voxio – Organized notes just from your voice
Collato – Turn meetings into documents
Voicenotes – A place to dump your thoughts
WavoAI – Transcribe audio for hyperproductivity
Transcript.lol
Granola – AI notepad for people in back-to-back meetings
Whisper Transcribe – Turn your audio into content

PODCAST

Descript – Podcastproduktion
Auphonic – Schweizer Taschenmesser für Podcasting –
Adobe Podcast
Adobe Enhance Voice – Stimme professionalisieren
Cherryp.ai – Erstelle Shownotes, Timestamps, Newsletter und mehr
Podstash – Transform the internet into a Podcast – 7$ pro Monat

Wondercraft – Turn existing content into captivating podcasts

Swell AI – help build content pipelines for your podcast

Waveroom – Free Recording Studio
Podwise – Note-taking app for Podcasts

Transistor – AI Transcription for Podcasts
Finevoice – Versatile AI Voice Studio
Okio Nendo – Professional AI Audio Platform
Audioshake – Separation, Alignment etc
read-this.ai – transform any Articles into podcast-quality audio
Listener.fm – Elevate Your Podcast Post-Production Process

iListen – summarise any article or webpage into Podcast
Launchpod – Craft Unforgettable Audio Experiences for Everyone

MUSIK

Amadeus Code – Enhance your songwriting with AI
AIVA – Personal AI Music Generation Assistant
Beatoven.ai – Create unique royalty-free music
Boomy – Make Music
Cassette.ai
Chirp
Human AI Generated Music
Loudly – AI Music Generator
Melodisco
Rightsify
Hydra – AI Music Generator for Commercial Use
Riffusion – Hintergrundmusik
Soundraw – Music Tool for Creators and Artists
Soundful – AI Musik Generator
Soundry – AI for Musicians by Musicians
Stable Audio – Create Music with AI
Suno
Udio – Make your music
Wondercraft
Flowtunes – Chill Lo-Fi Beats

MUSIK TOOLS

WavTool – Next Generation DAW
Sonauto

WAS MIT PROMPTS

PROMPTS FÜR EHER TEXTLASTIGES

OpenAI Prompt Guide

OpenAI Prompt Examples

OpenAI Strategies for better prompts

Besser prompten: Gib der KI gut strukturierte ROMANE!
Prompting Tipps für Claude.ai
Prompts for Education: Enhancing Productivity & Learning
Snack Prompt
100+ ChatGPT prompts for creators
Cohesive – Prompt Redesign
PromptsRoyale – vergleicht Prompts miteinander

Prompty – ChatGPT

500 ChatGPT prompts

300 No-Code Prompts

Prompt Challenger GPT

Prompts4all

Anthropic Prompt Library –

Topai Tools – 70 Top AI ChatGPT prompt maker tools
Webutility
AwesomeChatGPT – Explore Hundreds of the Best ChatGPT Prompts

promptchains – Visual Builder For Limitless AI Workflows

PROMPTS FÜR EHER BILDLASTIGES

Civit.ai – Promts für Bildgeneratoren – NSFW!
PromptHero – Prompt Datenbank
PromptInspirer – Prompts für Bildgeneratoren durch Drag and Drop
Prompt Perfect – Prompt Datenbank

ANDERE PROMPTS

ChatGPT Prompts for Data Science – ChatGPT-Data-Science-Prompts
Prompt Vibes

WAS MIT GRAFIK UND GESTALTUNG

ALLGEMEIN

Adobe Express

Microsoft Designer
Canva – Website

Canva – Get to know Magic Studio

Pixel to Vector Tool
3D Objekte entwickeln
Wasserzeichen entfernen
Dinge aus Zeichnungen erstellen

Stylar – Controllable AI Editor

Muse Pro für iPad – Realtime AI guided by your hand
Diagram – Design tools

FREISTELLUNGEN

Cleanup Pictures – Remove Tool
Cliclic – AI Product Photos Background Editor
Clipdrop – Multitool, auch Freisteller – mit Gratisfunktion
Photoroom – mit Gratisfunktion
ScanThing – App

FOTOS UPSCALEN

Upscale.media
Magnific.ai
Topaz Photo AI – lokale Applikation
Remini
Upscayl

FOTOS COLORIEREN

cutout.pro
Deepai

FOTOS BLENDEN

Midjourney – /blend Parameter

Photoshift.co

LOGOS UND ICONS MACHEN

Zarla
Looka
via ChatGPT
Iconize
Logoai – Logo and Brand Identity Design
Rapidlogo – Dream Logo In Seconds
Sologo – AI Logo Design Generator –

SCHRIFT UND KALLIGRAFIE

Kalligraphie

COMICS ERSTELLEN

Short Bread
Dashtoon – Dive into the Ultimate Comic Universe
Dodoboo – Turn Kid’s Doodles into masterpieces –

PRÄSENTATIONEN ERSTELLEN

beautiful.ai
ChatSlide – Slides and Video in one click
Decktopus
DiveDeck AI – AI-Powered Decks
Dr. Lambda – Professional slides for all scenarios
Gamma.app – Annotated presentation creator
Google Slides mit Gemini
Plus – Supercharge your slides
PowerMode – Craft compelling decks in minutes
Smartslide.ai – Create Slides in seconds with AI
slides.ai
Tome

UI + MOCKUPS BAUEN

Galileo AI
uizard
Microsoft Designer
Canva
via ChatGPT
Mockey Mockup Generator
ShotSolve – Screenshots befragen
Coframe – Future of A/B Testing

WEBSITE TOOLS

Durable
Framer
GenWebBuilder
Emplibot – Auto-publish articles to your WordPress blog
Briefy – AI Website Summarizer
Mixo – Launch a Website in Seconds
Octomind – UI Test in 2 minutes
FAQ Generator – macht was es sagt
Relume – Website designed and built faster

SOCIAL MEDIA

Typeset – Text to Social Media Graphics
Followr – Social Media on Autopilot
Typebar – Social Media Writing Assistant
Odeist – Establish your social media presence
Virabble – Repurpose any type of contents into viral social media posts
NSWR – Tool to answer all your comments –

SONST NOCH

DGM – Professionelle Diagramme erstellen
Picurious – Transforming Pictures into Gateways of Discovery
Creatie – Turn ideas into stunning design
Ideatum – Transform Your Ideas into Captivating Design Concepts
Fix Blur – Revitalize your blurry photos
Deep Art Effects – Kreative Intelligenz
Contentbird – KI für Content Prozesse
Recall – Summarize Any online content

WAS MIT AUTOMATISIERUNG + WORKFLOWS

Zapier – Automate your work today
Make
AgentGPT
botpress
Cognosys – revolutionize productivity and simplify complex tasks
Lindy – Build custom AI assistants to automate any business workflow
Invoke.ai – Design Workflow
Leap.ai – Komplexe Workflows erstellen
Bardeen
Plugbear.io
BulkGPT – Lego-like AI Workflow Builder
GPT for Work
Lutra – Automate your work with AI
Superhuman – Makes Teams more productive
Castmagic – Turns Audio into content
The Gist – Unified AI Workspace
Basedash – Connect your database. Get an admin panel
Questflow – AI Automation Workspace
Semiform – Replace your forms with AI agents
Theydo – from Mapping to Management
ChaturJi – AI-Enable your team
Nylas – One API for email, calendar, and contacts
AI Drive – All YourAI PDFfiles in one place
PopAI – Your Personal AI Workspace
Osum – Deep Reports in Seconds
Flowsage – Experience seamless idea visualization
The Rundown – Learn how to make AI work for you
Voiceflow – Build AI Agents
Markprompt – Customer Support as a Service
Botonomous – Automate Everything
Chordio – craft wireframes for your product ideas
Assista – All Your Productivity Apps in One Place –
Vidix – Automate your productivity with AI
copy.ai – Automate tasks. Eliminate bloat
Ragobble – Search Links, Videos, Files with AI
Tablepad – Turn Data into insights
DC I/O – KI-Content-Workflows für Teams –
Outerbase – Navigate your data with AI –
Formshare – Create conversational AI forms
kroolo – AI Productivity Platform
Phew AI Tab – Organize numerous tabs with AI (Chrome) –
Brilliant – Guided interactive problem solving
Crewting – Turn isolated remote workers into deeply connected crews –
ReplyGuy – AI That Plugs Your Product on Reddit and Twitter –
parloa – Kundenservice AI
Riffo – AI Document Renaming

E-MAIL TOOLS

AI E-Mail Writing

Superwhisper – E-Mail Asssistenz (Mac)
Letty – Craft Perfect Emails in Seconds
Varolio – E-Mail Manager
Emilio – Organize and prioritize your inbox

Emailtree – Supercharge your E-Mail Management

Polite Post – E-Mails umschreiben

Emails Copilot

SaneBox – Get rid of Inbox clutter
Breezemail – goodbye to inbox chaos
ZeroInbox – Inbox Zero E-Mail Manager
Lavender – Helps sellers write better emails faster and 2x replies

EXCEL UND TABELLEN TOOLS

Sheety – Excel Dateien erstellen

Formularbot – Excel Dateien generieren

Excel Formular Bot

Report PDF – PDF reports from spreadsheets

Sheet.ai – aus Tabellen auf GPTs zugreifen

Formularizer – nur Google Welt
DocGPT – GPT for Google Docs AI

Numerous – Power of AI in Sheets and Excel
ExcelMaster – Excel Formula and VBA AI assistant
Rows – Spreadsheet where data comes to life

WAS MIT PERSÖNLICHER ASSISTENZ

VERSCHIEDENE ASSISTENTEN

Better say – Supercharge your writing
Personalize AI
HyperWrite
Fibery – Work- und Knowledge Hub
Wordtune – Texte verbessern
Limeline – Telefonieren mit AI
PageBrain
Jasper
Neuroflash – recht teuer, dafür angeblich datenschutzkonform
Mindmap Generator
Rewind.ai – Historie von Aktivitäten
Vibrato – AI assistant that can make phone calls
Jellypod – Inbox into personalized daily podcast
Dola – Kalenderassistenz via Chatbot
Flipner – Pocket-sized writing assistant
Kondor – Magic AI for your phone camera
Howie – AI based schedule maker
Typeahead – ChatGPT powered Screen Reader (Mac)
Fixkey – Accelerate your writing
Reor – AI note-taking app that runs models locally
Hiccup – Yout personal fellow
Alpaca – Generative art tools that work alongside you
Jason.ai – B2B Conversational AI
Aili – AI Assistance to Enhance Reading
Reporfy – Create AI-Powered Reports That Are Visual
Bland.ai – Build, Test & Scale AI Phone Agents
Glean – Make AI work at work
Chat Diary – Persönliches Tagebuch
Copyrocket – Elevate your content writing
Groupthink – real-time notes, generates slides, and logs action items
MyMemo – Transforming Personal Data into Wisdom
Langdock – AI Plattform für Unternehmen (DSGVO konform)
Autotab – Hire AI to do your repetitive work
iki.ai – Intelligent Knowledge Interface
Markmap – Visualize your Markdown with mindmaps
SecBrain – Remember everything
aboard – Data management for normies
Sintra – Empower creativity and efficiency
letterfy – AI Cover Letter Generator
Superwhisper – Write 3x faster
Replika – AI companion who cares
Jumble – Daily Journal
Meaning – AI Screen Time Coach
Kerlig – In-context AI writing assistant for macOS
Emma – AI-powered assistant in minutes
TextMine – Analyse, manage, and smart-search thousands of documents
Vizly – Analyze your data in Seconds
Narafy – simple intelligent notes
My Audio Journal – Journaling made simple
RewriteBar – Improve writing in any macOS app
Arrange – ChatGPT for your calendar
Antispace – Artificially Intelligent Operating System
Steer – fix and iterate your writing in any app with a native macOS utility
AirNotes – Life-noting AI bot für Telegram
Superlist – Take notes, organize your work, and get more done with AI
Minion – Persönlicher Assistent via Chateingabe
EverLearns – Free Mindmap Generator

STORYBOARDS ERSTELLEN

Katalist – Create Visual Stories with Consistent Characters and Scenes

Lore Machine – Story Visualization System
Story.com – Storytelling meets AI
Storyboarder.ai – From Idea To Storyboard in Minutes – sehr teuer!

CO-PILOTS

Cykel.ai – Your AI teammate,  everywhere you work

Elephas – Personal AI Assistance für den Mac

Fluently – Speaking CoPilot for Non-Native Professionals

Heyday – AI Copilot

Jamix – AI assistant for work

Jan.ai – Bringing AI to your desktop

Mayday – AI Scheduling Co-Pilot

Omnipilot – AI Copilot für MacOS

Storyboarder.ai – From Idea To Storyboard in Minutes – sehr teuer!

Thinkbuddy – ChatGPT for MacOS

writingmate – Copilot for Google Workspace

Xembly – AI powered executive assistant

Blobr – Business assistant that helps you make the right decisions

CHAT BOTS

Chatbase – Chatbot für die eigene Website
Pagelines
ChatWith – Customer Service and Sales via Messenger
AnythingLLM – AI business intelligence tool –

ÜBERSETZUNGEN

Seamleass
Hello8 – Translate your videos into 29+ languages
Translate.video – Videos übersetzen in 75 Sprachen

WAS MIT SONST NOCH

PDFS UND DOKUMENTE ANALYSIEREN

ChatPDF – zumeist gute Ergebnisse
chatty DOCS – Chat mit größeren Datenmengen
Ask your pdf – ohne Anmeldung
DocLime
Reeder.ai
ResearchAIde – 10 Dokumente pro Monat kostenlos
Humata
Look scanned – PDFs sehen gescannt aus
TinyWow
ChatGPT ab 4
AI Document Assistant –
Wisdolia – Flashcards als pdfs
MoAiJobs – Will AI replace me?
Semantic Search
Socrates – Q&A with your Documents
Opinion Stage – Create a Form, Survey or Quiz with AI
PDF Flex – Free PDF Converter

PERSONAS ENTWICKELN

Notionsmith – Personas erstellen und mit ihnen chatten
UXpressia
Board of Innovation
Persona AI

RECHERCHE + QUELLENSUCHE

Perplexity
You – Ask me anything
Phind
Visualmakers – No-Code KI-Tool finden
Consensus – Suchmaschine für wissenschaftliche Paper
PimEyes – Gesichtersuchmaschine
JumpRun – Topic research
ThinkAny
CleeAI – Ask everything, trust everything
Morphic
PeopleAlsoAsk – Discover What People Also Ask

SEO

Writesonic
WriterZen
Hypersuggest 3.0 – AI Keyword Insights
Neuronwriter – Optimize website content
Texta – Write better Content
SEOjuice – AI-driven internal linking

NOTE TAKING

NotesGPT – AI powered Voice Note Taking

VIDEOKONFERENZEN

Broadcast – AI Meeting Notes
Sonnet.ai – End to End Meeting Assistent –

STUDIEN

Freundliche Prompts führen zu besseren Ergebnissen
Prompt Report

CODING

Replit
Screenshot to Code
Devin – bald – Waitlist

FUNDRAISING

Gravyty – macht Mailings für Fundraising mit künstlicher Intelligenz
Grantable – Grant Writing Assistant

MEMES MACHEN

Faceswap Meme Misgif
Memecam.io – Macht Memes aus Fotos – Lustig
AI Meme –
Rusher.ai – AI Meme Generator

OBSIDIAN

Textgenerator für Obsidian

Co-Pilot für Obsidian

ONLINE-MEETINGS

Krisp.ai
TLDV.io – für GMeet, Zoom und Teams
fireflies.ai – Meetings transkribieren
Wudpecker – Personalized AI notes for your meetings

KI ALS KI ERKENNEN

AI Bypass –
GPT Zero
Tom Tlok – KI Detektor
Undetectable.ai – Vermenschlicht Text
ZeroGPT

SONST NOCH

Produkte finden
Education Planner – AI Lesson Planer
ChefGPT – Was gibts zum Abendessen?
Medical Diagnosis Assistant
glass.health – Medizinische Diagonosen
Roam Around – KI-Reiseführer
glass.ai – Firmenrecherche
NewsGPT – KI generierte Nachrichten
Deine Straße in den Niederlanden
Profilbild erstellen
Music Map – Neue Bands finden
Brainner – Lebensläufe scannen
Keep it Shot – Screenshots automatisch benennen
Shop That Look
Sylph – copilot for people search
Auxuman – Create any game from text, image, or video
FounderPal – marketing strategy for your product in 5 minutes
Spellar – Personal Speaking CoPilot
Barbie Fotos aus Portraits
Hume.ai – Emotionen erkennen
Free Headshot AI Generator
Interviewer – Human-like Voice-Interviews
Brick Center – Create your own Lego
Mindtrip – Reiseplaner
Geospy – Photo Location prediction spy
Macky – AI Answers for Any Business
BetterPic – AI Headshots
Autobiographer – remember the moments that shaped you
Oh a Potato – Weekly Meal Planner
AIQuizGen – Create diverse, high-quality quizzes in minutes
Sēkr – Plan the ultimate roadtrip
Rosebud AI – Build Games at the Speed of Thought
Dad can’t draw – Create custom coloring pages that your kids will ❤️

WISSENSCHAFT UND LERNEN

Elicit – Analyze research papers
Study Fetch – Live-Vorlesungen aufnehmen und transkribieren
listening – Akademische Paper anhören
repeto – Learn smarter with AI
WisdomPlan – Master any skill, your way
Runecontent – Generate a 4 hour online course in minutes
EverLearns – Generate any course in 5 minutes
Eurekaa – Validate and Create Your How-To Content in Record Time
ResearchRabbit – Reimagine Reasearch
vocalo – Become a Fluent English Speaker by talking with AI
CB Insights – Generate comprehensive reports instantly with AI
Speak – Eine neue Art, Englisch zu lernen
Paperpal – Wissenschaftliche Texte verbessern
Socratic – Besser lernen
Gauth – AI Study Companion App
MathGPTPro
Undermind – Accelerate Discovery with Deep Scientific Search
Jenni – Supercharge Your Next Research Paper
Wonders – Key Insights straight from published science
LangAI – Most natural way to learn new language
Minard – natural language data visualization
Illumidesk – Create Courses with AI
Hitwit – Using AI to learn scientifically
Lune – Teach you languages quickly and dynamically
Create AI Course – Ai Course Creator
ResearchRabbit – Reminagine Research
Explainpaper – Fastest Way to Read Research Papers
Scispace – Do hours worth of reading in minutes
Lede – Writing Superpowers for Mere Mortals

RECRUITING

Holly – AI Recruiting Assistance
Talently.ai – Your AI Interviewer
Job Hunt Mode – AI powered Job Hunting Tools
Interviews – Interview Prep and Copilot

KI LERnEN

ANGEBOTE

Microsoft Generative AI for Beginners
Microsoft AI for Beginners Curriculum
Microsoft Bing Chat Kurs
LinkedIn Artificial Intelligence for Business
Intro to Large Language Models
AI for Non-Techies – AI Training without the Tech Bubble
fobizz – KI Fortbildungen und Tools für Lehrkräfte
KI Campus

PODCASTS

immer wieder Folgen auf Logbuch Netzpolitik

Folge FS265 der Freak Show
Folge FS266 der Freak Show
heise KI Update

Das hier klingt alles nur außerirdisch?

Sie möchten verstehen, was das hier alles bedeutet?

Lassen Sie uns reden. Verabreden Sie ein Gespräch, um einen Workshop für Ihre Organisation zu planen.

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Außerdirisches Wesen trifft Menschen im Wald

Renault Megane an einer Aral Pulse Ladestation am frühen Morgen

6 November 2023

E-Auto Fazit nach 11 Monaten und 30.000 km

Maik Meid Allgemein E-Auto, Renault Megane

(Update vom 18.03.2024: kurz vor 50.000km – Das was unten steht, gilt weiterhin uneingeschränkt.)

Heute mal Offtopic:

Ich habe vorhin nach elf Monaten und 30.000 km mein e-Auto aus der ersten Inspektion geholt.

Hier mal eine wirklich sehr persönliche Zusammenfassung und zur Orientierung, weitab jeglicher Polemik. Im Netz etwas über Elektromobilität zu schreiben endet ja gerne mal mit Morddrohungen.

Als Selbständiger hatte ich in den letzten zehn Jahren das Privileg, regelmäßig auf neue Leasingfahrzeuge zugreifen zu können. Leasing rentiert sich einfach für mich.

Der letzte Diesel war ein Geldgrab, zu mal dieser im Januar 2020 zugelassen wurde und mit der km-Range aus der Vor-Corona Ära finanziert war. Es war klar, dass dies nicht nochmal passieren sollte. Und es war klar, dass kein Diesel oder Verbrenner mehr ins Haus kommt. Oder gar einer von diesen komischen Plug-In Hybriden. Die hab ich noch nie verstanden.

Auf das Auto verzichten ist keine Option, denn ich bin einfach zu viel und zu oft beruflich (oft mit viel Technik an Bord) unterwegs und die wenigen Verwandten sind auch nicht mal eben mit Öffis oder Fahrrad erreichbar. Und zum Thema Bahn und Verlässlichkeit im geschäftlichen Umfeld sachichgezzmanixmehr.

Zur Einordnung: Ich fahre circa 40.000 km pro Jahr mit dem Fahrzeug.

Die Entscheidungsfindung zu Gunsten eines Fahrzeugs erspare ich euch hier. Es wurde – nicht nur auf Grund dessen, dass ein Freund der Familie Autohändler ist – ein Renault Mégane electric. Finanziell möglich durch die Ende Herbst 2022 noch voll greifende Förderung.

Mir war wichtig, dass es ein Fahrzeug einer Marke ist, die Erfahrung mit Elektromobilität hat und zudem eine Software an Bord hat, auf die man sich halbwegs verlassen kann (Spoiler: Man kann es!). Damit fielen schon mal alle halbwegs bezahlbaren deutschen Fahrzeuge raus.

Zur Einordnung: Der Mégane ist ein typisches Kompaktauto. Früher hätte man wohl „Golf-Klasse“ gesagt. Das interessante ist der sehr tiefe Kofferraum, wo im Alltag mehr reingeht, als in den Kofferraum von ähnlichen Karren. Mehr dazu unten beim Thema Urlaubsreise.

Laden zu Hause

Fangen wir mal mit dem Einfacheren an. Der Nerd in mir hat sich bereits Monate vor der Übergabe mit allem beschäftigt, was die Technik und den kommenden Alltag angeht. Macht ja auch irgendwie Spaß. Wir wohnen in einer Mietwohnung einem Haus mit zehn Parteien und unterschiedlichen Miet- und Eigentumsverhältnissen.

Unser persönlicher PKW-Stellplatz hat jetzt zufälligerweise die optimalste Position für eine Wallbox. Unsere über 80-jährige großartige Vermieterin war sofort auf unserer Seite. Es wurde zwar nicht wirklich kompliziert, dass sie in der Eigentümerversammlung eine Erlaubnis für den Betrieb einer Wallbox rausholte. Zum einen ist die Rechtslage ja mittlerweile so, dass man es kaum noch verbieten kann, außerdem übernahm ich alle Kosten.

Allerdings entschieden sie sich doch gegen eine zukunftsorientierte Installation für alle anderen im Haus und so bleibt die Wallbox eine persönliche Insellösung. („Setzt sich sowieso alles nicht durch.“) Alle im Haus, die irgendwann nach mir auch auf die Idee kommen, haben ein Problem. Zusätzlich ist eine Erweiterung durch eine PV-Anlage auch leider keine Option.

Installiert wurde die 11 kW-Box vom Partnerunternehmen des regionalen Energieanbieters. Dafür gab’s ne Förderung und ich lobe hier ausdrücklich den Service durch den E-Mobilitätszweig der AVU. Der Mitarbeiter dort hat mir wirklich richtig gut weitergeholfen und meine Rookie-Fragen auch zwei Mal beantwortet. Die Installation selbst war für den Techniker wohl ziemlich easy und die Box war bestens getimed zwei Tage vor KFZ-Lieferung anschlussbereit und schnurrt seitdem fehlerfrei.

Einziger kleiner Bummer: Im Nachhinein musste ich noch die virtuelle Erhöhung der Netzlast für das Wohnhaus einmalig tragen. Mit diesen Kosten hatte ich erst mal nicht geplant. Da wir aber nicht vorhaben, hier auszuziehen, war das auf lange Sicht verschmerzbar.

Die Box bezieht seitdem Öko-Ladestrom für e-Autos inkl. eines Nachttarifs.

Jetzt zum Ende des Jahres wird der Tarif wieder automatisch angepasst, weil die Gebühren bereits zum zweiten Mal günstiger werden. (Nachttarif liegt dann bei 27,3 Cent pro kWh zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Beitrags.)

Hätte ich keine Box zu Hause: Die nächste 22 kW Ladeoption liegt ca. 200m Luftlinie entfernt, der nächste Schnelllader circa zwei km entfernt. Ginge also, wobei das Laden über Nacht durch die mittlerweile üblichen Blockiergebühren eher unpraktisch wäre.

Laden unterwegs

Wie oben schon geschrieben ist das Thema e-Auto schon recht nerdig, wenn man sich damit beschäftigen möchte. Ich möchte ;-). Also hab ich mir schön im Vorhinein sämtliche Ladekarten und -systeme reingezogen und bestellt. Stellt sich im Nachhinein raus: War gar nicht nötig. Folgende Kombi ist bei mir ungeschlagen: EnBW Ladekarte (Aktivierung und Zahlung) plus PUMP-App (Planung).

Ich habe in den ersten 30.000 km in Deutschland und Europa keine andere Karte eingesetzt. Sie hat – so die Lader es taten – immer funktioniert. Und falls nicht, dann konnte die dazugehörige EnBW-App die Station zum Laden bringen. Ich hab immer ne Menge Alternativkarten als Ersatz mit an Bord aber wirklich noch nicht zum Einsatz gebracht.

Ein Blick auf den ebenfalls sehr empfehlenswerten Ladefuchs zeigt dann oft, dass der „Normaltarif“ bei EnBW nicht immer der beste ist, aber ab einem höheren Tarif gleicht sich das dann doch oft aus. Bei EnBW kann man sich innerhalb von vier Wochen schnell mal im Vertrag in den Grundgebühren hoch oder runter klicken. Fährst du in der kommenden Zeit häufiger, Tarif hoch. Bleibst Du in der Region und lädst nicht so viel unterwegs, Tarif runter.

Und für die Convenience – „nimm die EnBW Karte, klappt immer“ – ist es mir wert, dann mal nen Cent mehr zu zahlen als woanders.

Es ist wirklich so einfach: Karte dranhalten, fertig. Oder eben die App nutzen. Und EnBW sowie Fastned nutzen Plug & Charge. Da ist dann gar nichts mehr mit Karte. Auto einmalig anmelden, an die Säule anschließen, fertig.

PUMP App

Sie begleitet mich von Anfang an, nicht nur durch die wirklich sympathischen Interview-Folgen aus dem leider nicht mehr existenten Clean Electric Podcast (Kudos!).

Mit PUMP kannst Du sehr individuelle Strecken berechnen lassen, inklusive Start- und Zielvorgaben, was den Ladestand angeht. Und – noch viel besser – du kannst Ladeanbieter bevorzugen oder ignorieren. So ignoriere ich im Alltag zum Beispiel Ionity und EWE Go auf Grund ihrer Goldstrom-Preise. EnBW, Aral Pulse , Fastned und Tesla wiederum sucht sich PUMP dann standardmäßig bevorzugt aus. PUMP selbst holt sich die Status-Daten auch direkt vom Auto ab. PUMP kann noch viel mehr, daher absoluter Tipp.

PUMP bräuchte man nicht, wenn man der Software des Fahrzeugs trauen könnte, dazu aber mehr unter Software.

Meine negativen Erfahrungen, wenn man sie überhaupt so nennen kann, kann ich an einer Hand abzählen.

Das Fahrzeug hat fast immer geladen, wo und wie es sollte. Wenn es mal nicht funktioniert hat, dann tat es der Lader direkt nebenan. Lediglich zwei Mal waren die Geräte alle belegt. Entweder bin ich dann 10km weiter auf der Route zum nächsten – in diesem Fall nagelneuen EnBW-Ladepark – gefahren, oder der Tesla-Lader, ein paar Cent teurer, war direkt nebenbei. Hinzu kommt, dass eines dieser Erlebnisse am Sommerferien-Reiseverkehr Wochenende war und es entsprechend absehbar war.

Nix negatives? Eigentlich wirklich nicht, aber ein klein wenig mehr Ladegeschwindigkeit wäre schön. Ja, man kann (und sollte bei kälteren Temperaturen) den Akku vor dem Schnellladen vorkonditionieren und es reicht wirklich aus, aber gerade so abends oder nachts spät beim Ladestop auf der Autobahn im regnerischen Winter sind fünf Minuten schneller schon ein Argument.

Reichweite

Ehrlich. Ich möchte dazu eigentlich gar nichts schreiben. Zum einen, um diesem Thema nicht noch mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Stichwort German Angst. Zum anderen: Es ist einfach kein Thema. Ich fahre viel, ich fahre auf der Autobahn in der Regel 125 km/h. Die Blase ist immer schneller voll als der Akku leer ist. Es wurde nie kritisch, nicht mal ansatzweise. Und nach 10.000 km kennst Du Dein Auto und weißt, was welche Anzeigen bedeuten.

Wurde es jemals kritisch? Nie!

Die Ladeinfrastruktur in Deutschland ist für Reisende gut. Das muss zum Thema Reichweite reichen.

Software

Ein e-Auto steht und fällt mit der Software. Bei den deutschen Autos ist das – auch mit Erfahrungen aus dem privaten Umfeld – eine absolute Katastrophe.

Mein Fahrzeug läuft auf Android Automotive. Als Apple- und datensensibler Mensch schmerzt das, aber hier springe ich über meinen Schatten. Die Anbindung ans Ökosystem ist super. Ja, es gibt Kinderkrankheiten und Ärgernisse – (Klimaanlagen-Button reagiert oft erst nach 3x Klicken), aber alleine die Google Maps Integration inklusive Live-Verkehrsdaten ist vorbildlich, stimmt nahezu immer. Fast alles ist außerdem per Stimme steuerbar. Apple Car Play ist inklusive und funktioniert auch tadellos.

Was allerdings auch Google Maps/Automotive warum auch immer nicht richtig hinkriegt: Die On-Board Ladeplanung ist grottig. Das System lotst Dich zu Ladestationen, 20km von der Autobahn entfernt und kennt Stationen nicht. Wenn man sie aber manuell sucht oder eingibt oder aus PUMP übernimmt, dann wiederum schon. Versteht man nicht. Aber dafür gibt es ja eben PUMP.

Mal mehr transportieren

Der Mégane ist ein Kompaktauto. Und ich habe oft genug Technik-Zeug dabei, was der Job eben so hergibt. Da kommt es vor, dass es ab und zu knapp wird. Bislang hatte ich immer einen größeren Volvo Kombi, da passte halt mehr rein. Aber wirklich oft habe ich ihn bislang und nach fast einem Jahr nicht vermisst. Sitze umgeklappt, fertig. Und wir haben das absolute Glück, direkt neben einem Europcar-Laden zu wohnen.

Brauche ich mal einen Transporter, buche ich ihn mir. Das habe ich tatsächlich einmal gemacht, da ich eine größere Veranstaltung aufbauen musste. (Nebenbei: In einem Diesel-Transporter zu sitzen und diesen über die Autobahn fahren zu lassen nach 15.000 km rein elektrisch fühlt sich einfach nur noch falsch an. Ein sehr merkwürdiges Erlebnis, was ich aber anscheinend mit vielen Elektromobilist:innen teile.)

„Mehr transportieren“, das bringt uns dann zu

Sommerurlaub mit vier Personen

Drei Wochen Sommerurlaub in Dänemark mit zwei Erwachsenen, zwei Kindern, viel Kram, Lebensmitteln und Bettwäsche. Vorher war der Volvo immer voll und die Dachbox auf dem Dach. Spoiler: Hat hier auch wieder alles geklappt und das noch nicht mal knapp.

Ich habe eine neue, größere Dachbox angeschafft. Mit der Vakuum-Pumpe wurde die Bettwäsche kleingesaugt und bei jedem Schnickischnack in der Familie gefragt, ob wir das wirklich brauchen.

Ja, und bei dieser Ausnahmefahrt war dann der Verbrauch auch tatsächlich höher als im Durchschnitt sonst und wir mussten einmal mehr laden als üblich. Auch dies ist nicht wirklich ein Problem. Zum einen, weil Urlaub und weil eingeplant. Ich hatte damit gerechnet. Zum anderen, weil dies wirklich nur zwei Fahrten im Jahr sind, eben eine Fahrt in den Urlaub und eine Fahrt zurück. Dafür schaffe ich kein größeres Auto an. Und zur Not gibt es auch immer noch die Option, einen Koffer per Post zu schicken. Für die eine circa 2-stündige Fährfahrt habe ich das Laden an Bord gleich mitgeklickt und wir konnten als erstes boarden. Auch schön.

Immer noch um ein Vielfaches günstiger, als ein größeres Auto. Also auch hier, alles bestens.

Renault Megane lädt an einem Schnelllader in Dänemark

Gibt’s noch was zu sagen?

Ich schreibe mal nichts zu den Fahreigenschaften, dem Grinsen im Gesicht, den Rechnungen beim „Volltanken“ oder die sämtlichen im Alltag immer wieder auftauchenden Märchen und Mythen. Das machen sehr viele andere Menschen, teils mit evangelistischer Motivation. Hier geht es ja lediglich um ein knappes Jahr an Erfahrung und 30.000 gefahrene Kilometer. Das war’s also.

98% der e-Auto Fahrenden möchten sich ein weiteres e-Auto kaufen. Ich bin einer davon. Ein Verbrenner kommt mir nicht mehr ins Haus. Es gibt wirklich keinen einzigen Grund, zurück in die Steinzeit zu wechseln.

Sonnenuntergang im Foyer eines modernen Tagungshauses

14 Oktober 2023

Infos zum Kurs Fundraising-Management

Maik Meid Allgemein

Warum der Studiengang Fundraising-Management an der Fundraising Akademie Deine nächste kommende Qualifikation sein kann?

Antworten dazu durfte ich im Podcast Neues Stiften geben. Der Kollege Andreas Schiemenz stellte einige interessante Fragen zum Kurs und zu Studienleitungen an sich. Und wir sprachen auch darüber, warum gerade dieser Kurs den Einstieg in die Welt des Fundraisings massiv vereinfacht.

Falls Du Dich für die Qualifizierung Fundraising-Management an der Fundraising Akademie interessierst, dann könnten diese 14 Minuten interessant sein.

Ach so, why me?

ch durfte in den vergangenen Jahren etliche Kurse als Studienleitung begleiten. So eben auch die Teilnehmenden im Fundraising-Management (FA), Fundraising-Referent:in (FA) und Referent:in Online-Fundraising (FA).

Aufnahmesituation auf dem Dreh bei der Perthes-Stiftung

9 Oktober 2023

Filme für die Perthes-Stiftung

Maik Meid Allgemein Dokumentation, Perthes-Stiftung, Video, Videoproduktion

Die Evangelische Perthes-Stiftung ist ein bekannter diakonischer Träger, der an vielen Orten in Westfalen soziale Dienstleistungen anbietet. Schwerpunkte sind die Eingliederungshilfe sowie die Altenhilfe.

Für „Perthes“ durften der Kollege Tobias Dunkel und ich ran und wir entwickelten gemeinsam vier kleine Filme. Vom Recruiting über die Vorstellung von Arbeitsbereichen bis zu einem Best Of.

Letzter Film sollte dann Teil der Begrüßung einer größeren Konferenz sein, die im Herbst 2023 in Münster stattfand.

Insgesamt waren wir im Sommer 2023 an mehreren Drehtagen in Westfalen unterwegs.

Überall, wo wir waren, haben wir super motiverte, engagierte und freundliche Mitarbeitende getroffen.

Die Stimmung vor Ort war wirklich großartig, was sonst auch nicht immer der Fall ist. Die in den Filmen spürbare Verbindung zur Organisation war wirklich authentisch.

Unten zu sehen ist der Zusammenschnitt aus allen vier Filmen.

15 September 2023

Quellen, um sich DaVinci Resolve selbst beizubringen

Maik Meid Allgemein DaVinci Resolve, Software, Videoproduktion, Videoschnitt

Seit etlichen Jahren ist Blackmagics DaVinci Resolve das Mittel meiner Wahl, um Filme zu schneiden und zu schleifen.

Die Kombination mit richtig guter Hardware und der nicht müde werdenden Update-Politik macht es aus. Die Kostenlos-Version ist seit Jahren kostenlos und ermöglicht den guten Einstieg. Die „Pro“-Version heisst „Studio“ und kostet einmalig 299,- € (Stand Herbst 2023). Damit bist Du safe.

Nur kurz und knapp: Nein, für den Einstieg brauchst Du die Studio-Version nicht. Wenn Du merkst, Du kommst an Deine Grenzen, was Handling und Funktionen angeht, dann ist der Zeitpunkt für die Studio-Version gekommen.

Wenn Deine Lernkurve schnell steigt, dann kann das auch schnell der Fall sein.

Hast Du ein relevantes Hardware Teil von Blackmagic gekauft, dann ist in der Regel auch ein Code für die Studio-Version mit dabei. Einmal eingegeben bist Du glücklich für sehr viele Jahre.

Darum soll es hier aber gar nicht gehen. Denn es gibt schon genügend Inhalte im Netz, um mit den Vorteilen von DaVinci Resolve zu überzeugen. Ja, DaVinci kann auf den ersten Blick verwirrend wirken, gerade die Node-Struktur ist auf den ersten Blick ungewöhnlich. Hat man es erst mal verstanden, will man nicht mehr zurück.

Und, Leute, bleibt friedlich. Es ist nur ein Stück – wenn auch sehr guter – Software. Keine Religion! Auch andere Programme sind gut.

Freund und Kollege Lucas fragte neulich nach, ob es die ein oder andere Quelle gibt, um DaVinci Resolve (DVR) zu lernen und sich selbst beizubringen. Ich behaupte, dass nahezu jede aktive Person das genau so gemacht hat. Und auch hier ist das Netz wieder voll mit Tipps und Inhalten.

Daher hier

Meine Quellen, um sich DaVinci Resolve selbst beizubringen.

1. Bei Blackmagic selbst schauen

Absolute Pflicht sind die Trainings, die Blackmagic selbst kostenlos anbietet. Ein nicht geringer Teil davon ist mittlerweile auch auf Deutsch erhältlich. (Die Software selbst bis heute nicht.)

Die Trainings orientieren sich an den Tabs in der Leiste unten im Programm selbst und somit am Produktions-Workflow.

Link zu den Trainings

2. Richtig gute Tutorials auf diesem YouTube

Ich gebe zu, dass ich auch regelmäßig selbst für kleine Dinge bei Youtube nachschaue, wie dies oder das noch mal ging.

Das mache ich auf diesen großartigen Kanälen:

MrAlexTech

MrAlexTech Insbesondere der 5-Minute-Friday ist klasse. Wer sich bei ihm bedanken will: Alex verkauft auch den ein oder anderen Effekt für kleines Geld.

Casey Farris

Hat im Prinzip alles schon mal beleuchtet, was man braucht.

Jason Yadlovski

Darren Mostyn

Darrens Schwerpunkt ist das Color Grading. Und darin ist DVR echt unschlagbar. Nach seinen Videos dreht man nicht mehr nur am Regler sondern weiß auch, was man tut.

Creative Video Tips

Chadwick ist Solokämpfer und hat daher etliche Hinweise auf Lager, die gerade für Einzelproduzierende wertvoll sind.

Joris Hermans

DanVinci

DanVinci ist recht neu, let´s see. Die Inhalte schauen vielversprechend aus. Beim Betrachten der Videos stelle ich fest, dass ich doch alt werde. Ein bisschen anstrengend, aber sowas wollen die jungen Leute ja heute.

ResolveCon Videos

Alle diese Menschen treffen sich mittlerweile auch auf der ResolveCon, einer Konferenz nur zum Thema DaVinci Resolve.

Viel Spaß im Kaninchenbau!
Und jetzt geht raus, macht schöne Dinge.

15 September 2023

Film über Bolzplatz Fundraising

Maik Meid Allgemein

Die Katholische Jugendagentur Köln hat mit vielen Partnerinnen und Partnern Spenden für die Renovierung eines Bolzplatzes in der Stegerwaldsiedlung in Köln realisiert.

Als Dank an die Spenderinnen, Fördermittelgeber und Stiftungen gab’s nen Film, den ich im Sommer 2023 umsetzen durfte.

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In eigener Sache

bis zum 11. August 2024

KI für gemeinnützige Organisationen

1. Einleitung

2. KI in gemeinnützigen Organisationen2.1 Warum ist jetzt die Zeit reif?

2.2 KI als Teil von Digitalisierung und Qualitätsmanagement

2.3 Warum müssen sich gemeinnützige Organisationen mit generativer KI auseinandersetzen?

Beispiele für Anwendungen in den Organisationseinheiten

Management und Personal

Öffentlichkeitsarbeit

Fundraising

Allgemeine Verwaltung

2.4 Voraussetzungen für den Einsatz von KI

3. Ethische Fragen

4. Datenschutz und Recht

Praxistipp:

5. Anwendungsbereiche

Praxisbeispiel:

5.1 Textgenerierung – Text to Text

Praxisbeispiel:

5.2 Generierung und Bearbeitung von Bildern und Illustrationen – Text to Image | Image to Image | Image to Text

Praxisbeispiel:

5.3 Generierung und Bearbeitung von Audio- und Sprachinhalten – Text to Speech | Audio to Audio

5.4 Video – Text to Video | Image to Video

6. Implementierung in die Organisation

7. Kurz & Knapp

Beispielhafte Ideen und mögliche Anwendungsbereiche, deren Erarbeitung durch den Einsatz generativer KI vereinfacht werden können

Quellen + ANMERKUNGEN:

filantro inside Premiere

1 Jahr Mastodon Instanz fundraising.social

Ein Jahr eigene(*) Mastodon-Instanz

Mir ist bewusst, dass Mastodon in unserer eher technikscheuen Branche nun nicht das Tool der Wahl der Massen ist.

Linkliste KI für Nonprofits

KI Links für Nonprofits

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